ارتباطدهی دادهها با استفاده ازCRF-Matching نیمه نظارتی
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 764
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_599
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
در این مقاله روشی نیمه نظارتی برای یادگیری پارامترهای مدل درCRF-Matchingارائه شده استCRF-Matching یکی از روش هایی است که با استفاده از مدلسازی میدانهای تصادفی مشروط، مسئلهی ارتباط دهی دادهها را حل مینماید. این روش به علت نظارتی بودنمرحلهی یادگیری پارامترهای مدل، نیاز به مجموعه دادهی کاملاً برچسب خورده دارد. در روش یادگیری نیمه نظارتی پیشنهادی مجموعه داده-های آموزشی به دو دسته برچسب خورده و بدون برچسب تقسیم میشوند و یادگیری پارامترها بر اساس هر دو دسته انجام میگیرد. روش پیشنهادی نیاز به دادههای برچسب خورده را کاهش داده و دقت تناظرهای پیدا شده نیز از افزایش قابل توجهی برخوردار شده است.
Keywords:
Authors
محمدعلی عارف
آزمایشگاه هوش مصنوعی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
مازیار پالهنگ
آزمایشگاه هوش مصنوعی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدعلی منتظری
آزمایشگاه هوش مصنوعی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :