بهبود استخراج لایه ی Retinal Pigment Epithelium (RPE) در تصاویر Optical Coherence Tomography (OCT) با استفاده از روش قطعه ای برنامه نویسی پویا در بیماران دچار جداشدگی اپی تلیال رنگدانه

علیرضا حقانی; راحله کافیه; محمدرضا اخلاقی

بهبود استخراج لایه ی Retinal Pigment Epithelium (RPE) در تصاویر Optical Coherence Tomography (OCT) با استفاده از روش قطعه ای برنامه نویسی پویا در بیماران دچار جداشدگی اپی تلیال رنگدانه

Publish place: The Journal of Isfahan Medical School، Vol: 39، Issue: 637

Publish Year: 1400

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2110114

Document National Code:

JR_IMSJ-39-637_002

Index date: 3 November 2024

بهبود استخراج لایه ی Retinal Pigment Epithelium (RPE) در تصاویر Optical Coherence Tomography (OCT) با استفاده از روش قطعه ای برنامه نویسی پویا در بیماران دچار جداشدگی اپی تلیال رنگدانه abstract

مقدمه: تخریب ماکولایی وابسته به سن (Age-related macular degeneration یا AMD) یکی از اختلالات به وجود آمده در شبکیه است که موجب اختلال بینایی مرکزی می گردد. جهت تشخیص این بیماری از تصاویر Optical coherence tomography (OCT) استفاده می شود و با توجه به تغییرات به وجود آمده ی ناشی از بیماری به صورت ایجاد بالازدگی هایی در لایه ی Retinal pigment epithelium (RPE) شبکیه، عارضه مورد تشخیص قرار می گیرد.روش ها: در روش پیشنهادی، نقطه ی ابتدایی لایه ی RPE در تعداد محدودی از اسلایدهای OCT توسط کاربر علامت گذاری می شود تا احتمال تشخیص اشتباه لایه های دیگر مانند Retinal nerve fiber layer (RNFL) از بین برود. سپس، الگوریتم مبتنی بر گراف بر مبنای برنامه نویسی پویا در قطعات کم عرض به تصویر اعمال شده، الگوریتمی برای حفظ پیوستگی قطعات استفاده شد تا در نهایت، مکان لایه ی RPE تخمین زده شود. با الگوریتمی مشابه، لایه ی Bruch نیز در هر اسکن مکان یابی شد و با تخمین فاصله ی دو لایه، بالازدگی های Persistent epithelial defect (PED) شناسایی گردید.یافته ها: روش پیشنهادی بر روی سه دیتاست با تعداد ۳۵، ۱۵ و ۱۰ بیمار بررسی شد. در مقایسه با روش مبتنی بر گراف در دیتاست اول، دوم و سوم میزان خطای بدون علامت در لایه ی RPE به ترتیب از ۳۳۹۲/۴ به ۷۸۲۷/۲، از ۳۳۴۰/۳ به ۱۶۲۳/۲ و از ۴۸۴۲/۶ به ۳۹۲۴/۲ پیکسل و در لایه ی Bruch از ۷۵۷۶/۵ به ۸۴۷۳/۴، از ۳۳۵۳/۴ به ۶۰۲۳/۲ و از ۶۷/۶ به ۵۴۴۶/۲ پیکسل بهبود یافت.نتیجه گیری: روش پیشنهادی در تصاویر سالم و دارای PED قابل اعتبار است و می تواند در امر تشخیص بیماری AMD موثر واقع شود.

بهبود استخراج لایه ی Retinal Pigment Epithelium (RPE) در تصاویر Optical Coherence Tomography (OCT) با استفاده از روش قطعه ای برنامه نویسی پویا در بیماران دچار جداشدگی اپی تلیال رنگدانه Keywords:

Retinal pigment epithelium , Optical coherence tomography , Age-related macular degeneration , Retinal pigment epithelial detachment

بهبود استخراج لایه ی Retinal Pigment Epithelium (RPE) در تصاویر Optical Coherence Tomography (OCT) با استفاده از روش قطعه ای برنامه نویسی پویا در بیماران دچار جداشدگی اپی تلیال رنگدانه authors

علیرضا حقانی

MSc Student, Department of Bioelectric, School of Advanced Technologies in Medical Sciences, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

راحله کافیه

Assistant Professor, Department of Bioelectric, School of Advanced Technologies in Medical Sciences, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

محمدرضا اخلاقی

Professor, Department of Ophthalmology, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Wintergerst MWM, Schultz T, Birtel J, Schuster AK, Pfeiffer N, ...

Chen Z, Li D, Shen H, Mo H, Zeng Z, ...

Hamwood J, Alonso-Caneiro D, Read SA, Vincent SJ, Collins MJ. ...

Gorgi Zadeh S, Wintergerst MWM, Schultz T. Uncertainty-guided semi-automated editing ...

Gorgi Zadeh S, Wintergerst MWM, Schultz T. Intelligent interaction and ...

Saha S, Nassisi M, Wang M, Lindenberg S, kanagasingam Y, ...

Farsiu S, Chiu S, Izatt J, Toth C. Fast detection ...

Jain N, Farsiu S, Khanifar AA, Bearelly S, Smith RT, ...

Chen Q, de SL, Leng T, Zheng L, Kutzscher L, ...

Hu Z, Medioni GG, Hernandez M, Hariri A, Wu X, ...

Chiu SJ, Izatt JA, O'Connell RV, Winter KP, Toth CA, ...

Ahlers C, Simader C, Geitzenauer W, Stock G, Stetson P, ...

Penha FM, Rosenfeld PJ, Gregori G, Falcao M, Yehoshua Z, ...

Kafieh R, Rabbani H, Abramoff MD, Sonka M. Curvature correction ...

Ho J, Adhi M, Baumal C, Liu J, Fujimoto JG, ...

Li K, Wu X, Chen DZ, Sonka M. Optimal surface ...

Haralick RM, Shanmugam K, Dinstein I. Textural Features for Image ...

Xiayu X, Kyungmoo L, Li Z, Sonka M, Abramoff MD. ...

Dolejsi M, Abràmoff MD, Sonka M, Kybic J. Semi-automated segmentation ...

Liu YY, Ishikawa H, Chen M, Wollstein G, Duker JS, ...

Sun Z, Chen H, Shi F, Wang L, Zhu W, ...

Ding W, Young M, Bourgault S, Lee S, Albiani DA, ...

Blair L, Morbey ML. Arts and Learning Research, ۱۹۹۲-۱۹۹۳. The ...

Serrano-Aguilar P, Abreu R, Anton-Canalis L, Guerra-Artal C, Ramallo-Farina Y, ...

Lee SY, Stetson PF, Ruiz-Garcia H, Heussen FM, Sadda SR. ...

Hartigan JA. Statistical theory in clustering. J Classif ۱۹۸۵; ۲(۱): ...

Kanagasingam Y, Bhuiyan A, Abramoff MD, Smith RT, Goldschmidt L, ...

Wilkins GR, Houghton OM, Oldenburg AL. Automated segmentation of intraretinal ...

Niemeijer M, Lee K, Chen X, Zhang L, Sonka M, ...

Schmidt-Erfurth U, Bogunovic H, Sadeghipour A, Schlegl T, Langs G, ...

Farsiu S, Chiu SJ, O'Connell RV, Folgar FA, Yuan E, ...

Bellman R, Dreyfus SE. Applied Dynamic Programming. Princeton, NJ: Princeton ...

نمایش کامل مراجع