سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه عملکرد دو الگوریتم طبقه بندی نظارتشده در تشخیص کاربری اراضی ماسال

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 19

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCAMEM16_106

Index date: 12 November 2024

مقایسه عملکرد دو الگوریتم طبقه بندی نظارتشده در تشخیص کاربری اراضی ماسال abstract

تغییرات کاربری اراضی در اثر عوامل انسانی یا طبیعی یکی از مهم ترین چالش ها در استان های شمالی کشور می باشد. استفاده از تکنیک های سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای از روش های نوین برای پایش تغییرات کاربری در سراسر دنیا می باشد. روش های طبقه بندی نظارت شده که از الگوریتم های متنوعی استفاده می کنند برای مناطق با ویژگی های خاص مکانی دارای عملکردهای متفاوتی هستند. هدف از مطالعه حاضر، استفاده از تصویر ماهواره ای سنتینل ۲ جهت طبقه بندی کاربری اراضی شهرستان ماسال با استفاده از دو روش مختلف طبقه بندی نظارت شده شامل حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان می باشد. برای فراهم آوردن داده های تعلیمی و آزمون برای الگوریتم های مورد استفاده علاوه بر نقاط برداشت زمینی توسط سیستم موقعیت یاب جهانی، نقشه های گوگل ارث و لایه های اطلاعاتی قدیمی منطقه، از شاخص های طیفی NDVI، NDBI و MNDWI نیز برای تعیین دقیق تر واقعیت های زمینی استفاده شد. پس از طبقه بندی توسط دو الگوریتم ذکر شده، اعتبارسنجی توسط ماتریس اغتشاش و پارامترهای ضریب کاپا و صحت کلی انجام شد. نتایج صحت کلی و ضریب کاپا در روش حداکثر احتمال به ترتیب ۹۲/۴۶% و ۰/۸۹ و در روش ماشین بردار پشتیبان ۹۲/۴۶ % و ۰/۸۹ بدست آمد. با توجه به نتایج این تحقیق، طبقه بند حداکثر احتمال، عملکرد بهتری را در تفکیک کاربری های اراضی شهرستان ماسال ارائه داده است. نتایج این تحقیق برای سیاست گذاران و مدیران استان در آگاهی از مساحت کاربری های منطقه حائز اهمیت است. علاوه بر آن طبقه بند حداکثر احتمال را به عنوان بهترین طبقه بند در تحقیقاتی که تعیین کاربری های اراضی در آنها مدنظر می باشد، توصیه می نماید

مقایسه عملکرد دو الگوریتم طبقه بندی نظارتشده در تشخیص کاربری اراضی ماسال Keywords:

مقایسه عملکرد دو الگوریتم طبقه بندی نظارتشده در تشخیص کاربری اراضی ماسال authors

سیدعبداله مومنی ماسوله

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان

فاطمه رحیمی اجدادی

استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان

مقاله فارسی "مقایسه عملکرد دو الگوریتم طبقه بندی نظارتشده در تشخیص کاربری اراضی ماسال" توسط سیدعبداله مومنی ماسوله، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان؛ فاطمه رحیمی اجدادی، استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله حداکثر احتمال، سنجش از دور، ضریب کاپا، طبقه بندی نظارت شده، ماشین بردار پشتیبان هستند. این مقاله در تاریخ 22 آبان 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 19 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تغییرات کاربری اراضی در اثر عوامل انسانی یا طبیعی یکی از مهم ترین چالش ها در استان های شمالی کشور می باشد. استفاده از تکنیک های سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای از روش های نوین برای پایش تغییرات کاربری در سراسر دنیا می باشد. روش های طبقه بندی نظارت شده که از الگوریتم های متنوعی استفاده می کنند ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه عملکرد دو الگوریتم طبقه بندی نظارتشده در تشخیص کاربری اراضی ماسال با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.