امکان سنجی پیشبینی اثرات خشکسالی برشاخصهای کیفی منابع آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت عقیلی)

با توجه به کاهش نزولات جوی و خشکسالی دهه اخیر و در نتیجه کمبود آب در پهنه وسیعی از کشور، مدیریت آبهای زیرزمینی ازاهمیت و حساسیت بسیار زیادی برخوردار است. دراین تحقیق امکان پیش بینی تاثیرخشکسالی برشاخصهای کیفی منابع آب زیرزمینیبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بررسی شد و پس از واسنجی و صحت سنجی مدل نتایج حاصل از آن با نقشه های تهیه شده در محیط GIS و واقعیات جاری در منطقه مقایسه گردید، مطالعات حاضر نشان داد که کیفیت آبهای زیرسطحی شدیدا وابسته به بارش و جنسرسوبات منطقه و کیفیت آبهای ورودی به آبخوان ( شبکه های آبیاری و زهکشی و رودخانه کارون) می باشد. همچنین پیش بینی رفتار آبخوانها در مقابل خشکسالی با مدل ANN از دقت بالایی برخوردار است و نتایج حاصل از مدل مذکور با واقعیات جاری در منطقه و نتایجمطالعات پایه آزمون کیفیت آبهای زیرزمینی دشت عقیلی همخوانی دارد.

Keywords:

مدل شبکه عصبی مصنوعی GIS , ANN , آبخوان , خشکسالی , آبهای زیرزمینی