تحلیل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی حداکثر مقدار تنش بر روی شیب های رسی تثبیت شده با سیمان و آهک و الیاف به روش های آزمایشگاهی و مدلسازی عددی

این تحقیق به بررسی رفتار پایداری شیب های رسی تثبیت شده با سیمان و آهک و الیاف می پردازد. در این تحقیق تثبیت خاک بوسیله ترکیب بهینه ای از الیاف و تثبیت کننده های سنتی و همچنین بکارگیری نتایج حاصله در تحلیل پایداری شیروانی ها و در نهایت شبیه سازی نتایج در محیط برنامه نویسی ژنتیک انجام شده است. در محیط نرم افزار OptumG۲ با شبیه سازی شیب ها مدل عددی بدست آمد. از محیط مدلسازی شبیه سازی عددی توسط دو شبکه عصبی مصنوعی مشهور پیشخور و برنامه نویسی ژنتیک استفاده گردید. برای شیب های با زاویه ۷۵ درجه حداکثر تنش قائم اعمالی بر روی شالوده ها برابر با مقدار ۸، ۲۸۵، ۴۹۹، ۸۰۸ و ۱۵۱۶ کیلوپاسکال برای خاک هایی با مقاومت برشی ۲۵ کیلو پاسکال (یا خاک تثبیت نشده)، ۱۰۰، ۲۰۰، ۳۰۰ و ۴۰۰ کیلوپاسکال بوده است. رابطه میان مقاومت چسبندگی زهکشی نشده و ضریب اطمینان شیب برای یک شرایط ثابت هندسه شیب و محل شالوده نسبت به تاج شیب، یک رابطه خطی بدست آمد. الیاف فلزی در مقاومت نمونه های تثبیت شده بیشترین تاثیر را نشان دادند. تثبیت کننده های سیمانی نتایج بهتری نسبت به تثبیت کننده های آهکی از خود نشان دادند. میزان افزایش مقاومت زهکشی نشده خاک می تواند بصورت بسیار زیادی بر روی پایداری این شیب ها و همچنین حداکثر مقدرا تنشی که می توان بر بخش تاج این شیب ها اعمال نمود تاثیر داشت. شبکه عصبی مصنوعی بخوبی حداکثر مقدار تنش بر روی شیب ها را تحلیل و پیش بینی نمود.

تحلیل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی حداکثر مقدار تنش بر روی شیب های رسی تثبیت شده با سیمان و آهک و الیاف به روش های آزمایشگاهی و مدلسازی عددی Keywords:

الیاف طبیعی , الیاف مصنوعی , خاک رس , شبکه عصبی مصنوعی , نرم افزار OptumG۲