بررسی و تحلیل سامانه های الکترونیکی جمع آوری عوارض (ETC)
Publish place: Road Journal، Vol: 32، Issue: 121
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 156
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ROAD-32-121_014
Index date: 18 November 2024
بررسی و تحلیل سامانه های الکترونیکی جمع آوری عوارض (ETC) abstract
سامانه اخذ الکترونیکی عوارض (ETC) به عنوان یک روش پیشرفته برای اخذ عوارض در آزادراه ها، بزرگراه ها و جاده ها موردتوجه قرارگرفته است. این سامانه با امکان عبور خودروها از محل های اخذ عوارض بدون توقف و کسر مبلغ عوارض به صورت الکترونیکی از حساب راننده، تجربه مسافران را بهبود می بخشد. کاهش تراکم ترافیک در نزدیکی محل های اخذ عوارض، مهم ترین مزیت این فناوری است که باعث حمل ونقل روان، جریان ترافیکی بدون وقفه، کاهش ازدحام، بهبود محیط زیست، درآمدزایی و افزایش ایمنی جاده ها می شود. در این تحقیق، اولویت ها و مشکلات موجود در شبکه آزادراهی کشور موردبررسی قرار می گیرد. همچنین، تجربه های اخذ عوارض الکترونیکی در سایر کشورها و عملکرد سامانه ETC موردبررسی قرار می گیرد. درنهایت، روش اخذ عوارض الکترونیکی در ایران، که در حال حاضر توسط بانک ها و شرکت های مجری انجام می شود، مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرد و مزایا و معایب آن بررسی می شود. همچنین، سامانه ETC با روش سنتی (دستی) اخذ عوارض ازلحاظ ثبت تردد خودروها و عملکرد محل های اخذ عوارض مقایسه خواهد شد. این تحقیق بهبود شبکه آزادراهی کشور و ارتقای سامانه اخذ عوارض الکترونیکی را در نظر دارد و پیشنهادها و راهکارهایی برای بهبود و بهینه سازی این سامانه ارائه می دهد.
بررسی و تحلیل سامانه های الکترونیکی جمع آوری عوارض (ETC) Keywords:
بررسی و تحلیل سامانه های الکترونیکی جمع آوری عوارض (ETC) authors
حسین زنجیرانی
استادیار، دانشکده عمران دانشگاه تفرش، مرکزی، ایران
عطیه فراهانی
استادیار، دانشکده عمران دانشگاه تفرش، مرکزی، ایران
سید محمد حسین دهناد
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران
ابوالفضل یزدی
دانشجو دکتری، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
