ارائه ی مدلی برای پیش بینی نقطه شبنم گازمیعانی با استفاده ازشبکه عصبی
Publish place: The first national conference on new technologies in Chemistry & Chemical Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,094
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCNC01_235
Index date: 5 September 2013
ارائه ی مدلی برای پیش بینی نقطه شبنم گازمیعانی با استفاده ازشبکه عصبی abstract
درحال حاضرسه روش برای پیش بینی تغییرترکیبات گازمیعانی و پیش بینی رفتارفشارتخلیه مخازن گاز وجود دارد روش اول استفاده ازمعادلات روش دوم استفاده ازروابط تجربی و روش سوم استفاده ازتجهیزات ازمایشگاهی است معادلات حالت درپیش بینی سیستم های هیدروکربنی پیچیده ابزاری ضعیف است و وابسته به فرضیاتی درباره رفتارفازی داده های گاز میعانی سنگین تر مانند C7+ می باشد ازطرفی دیگر استفاده ازروابط تجربی محاسبات عددی زیادی را شامل نمی شود اما دقت آن دربازه هایی محدود است مطالعات ازمایشگاهی هم به دلیل سختی فراهم کردن شرایط مخزن کارسختی می باشد دراین مطالعه پیش بینی فشارنقطه شبنم گاز میعانی توسط شبکه عصبی پس انتشار پیشخورشبیه سازی شده است دراین شبکه دما و ترکیبات اجزای گازی به عنوان ورودی و فشارنقطه شبنم به عنوان خروجی عصبی درنظر گرفته شده است تعداد گذر تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون درهرلایه پنهان شبکه عصبی برای رسیدن به بهترین عملکرد بهینه شده است باتوجه به نتایج بدست امده بین داده های تجربی و مقادیرپیش بینی شده تطابق خوبی وجود دارد لذا میتوان ازابزارتوانمند شبکه عصبی برای این شبیه سازی سود برد
ارائه ی مدلی برای پیش بینی نقطه شبنم گازمیعانی با استفاده ازشبکه عصبی Keywords:
ارائه ی مدلی برای پیش بینی نقطه شبنم گازمیعانی با استفاده ازشبکه عصبی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :