بهینه یابی به عنوان ترکیبی از مباحث ریاضیات و اقتصاد، در سال های اخیر کاربرد وسیعی در شاخه های گوناگون علوم نظیر مهندسی، علوم طبیعی، شیمی و تقریبا اکثر شاخه های مهندسی و غیرمهندسی یافته است. در دهه های اخیر، روش های مبتنی بر پدیده های طبیعی مطرح شده اند که با توجه به مزیت هایی همچون عدم وابستگی به نقاط انتخابی اولیه، عدم نیاز به محاسبات مربوط به گرادیان و امکان بهینه یابی کلی، این روش ها بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از الگوریتم های بهینه یابی که مبتنی بر پدیده های تصادفی می باشد الگوریتم بهینه یابی وال (نهنگ) می باشد که در سال ۲۰۱۶ توسط آقایان میرجلیلی و لوئیس برای اولین بار معرفی گردیده است. لذا در این تحقیق از الگوریتم بهینه یابی وال جهت تعیین بهینه ابعاد سدهای بتنی وزنی پاین فلت استفاده گردیده است. با توجه به یکی از نتایج بدست آمده میزان بتن مصرفی برای مقطع سد پاین فلت با استفاده از الگوریتم بهینه یابی وال در مقایسه با الگوریتمهای بهینه یابی ژنتیک و ازدحام ذرات مقدار کمتری را از خود نشان می دهد. وزن بتن مصرفی برای مقطع مورد بررسی ۸/۰۳ درصد، ۷/۳۹ درصد و ۸/۰۸ درصد به ترتیب توسط سه الگوریتم وال، ژنتیک و ازدحام ذرات کاهش یافت که نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم بهینه یابی وال در بهینه سازی سدهای بتنی است.