آسیب های روابط بین نیروهای مسلح و صنایع دفاعی با رویکرد خلق مشترک
Publish place: Amad and defense technology، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 64
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AMFAD-7-3_006
Index date: 25 November 2024
آسیب های روابط بین نیروهای مسلح و صنایع دفاعی با رویکرد خلق مشترک abstract
خلق مشترک فرآیندی برای نزدیکی به مشتری و حضور در بازار رقابتی است. امروزه بخش عمده ای از نیازهای مرتبط با نیروهای مسلح نیز از طریق بخش صنعت دفاعی تهیه می گردد. در پژوهش حاضر چالش ها و آسیب های تعامل بین نیروهای مسلح و صنایع دفاعی با رویکرد خلق مشترک بررسی شده است. در مرحله اول از پژوهش ۳۲ مورد از آسیب های خلق مشترک احصا و در قالب کد وارد نرم افزار مکس کیو دا گردید و در ادامه از جامعه ای متشکل از ۱۵ نفر از مدیران بخش دفاعی مصاحبه به عمل آمد. ازآنجایی که محتوای به دست آمده از مصاحبه ها نیز ماهیت کیفی دارند لذا به منظور بررسی این مصاحبه ها از روش تحلیل محتوای کیفی جهت دار استفاده شده تا آسیب ها با رویکرد روابط بین نیروهای مسلح و صنایع دفاعی به دست آید. برابر یافته ها کمبود منابع و انگیزه ها و چشم انداز مشترک نامشخص با ۷/۷۷%، درک ضعیف از نیازهای مشتری و عوامل انگیزشی با ۸/۵۸% و توانایی سازمانی ضعیف با ۹/۵۷% به عنوان مهم ترین عوامل و با بیشترین نظرات مصاحبه شوندگان هستند. بربر نتایج عدم همسویی بین ارزش های پیشنهادی منابع عملیاتی و راه حل های قابل اجرا با ۶/۵%، عدم مشارکت مشتری و عدم وجود سیستم پاداش و به رسمیت شناختن با ۳/۸% و مهارت های اصلاحی ضعیف و فقدان صلاحیت مشتری با ۳/۱۱% به عنوان مهم ترین عوامل در روابط بین نیروهای مسلح و صنایع دفاعی هستند که نیازمند اصلاح هستند.
آسیب های روابط بین نیروهای مسلح و صنایع دفاعی با رویکرد خلق مشترک Keywords:
آسیب های روابط بین نیروهای مسلح و صنایع دفاعی با رویکرد خلق مشترک authors
محمد جعفری
دکترای مدیریت تکنولوژی گرایش تحقیق و نوسعه و مدیر آموزش دانشکده مهندسی ارزش، دانشگاه مالک اشتر، تهران،ایران
غلامرضا توکلی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران،ایران
علیرضا بوشهری
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :