بررسی وضعیت تولیدات علمی و هم رخدادی واژگان کلیدی حوزه مالیات بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس
Publish place: Scientometrics Research Journal، Vol: 7، Issue: 14
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 76
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_RSCI-7-14_006
Index date: 27 November 2024
بررسی وضعیت تولیدات علمی و هم رخدادی واژگان کلیدی حوزه مالیات بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس abstract
هدف: کتاب سنجی یکی از حوزه های اساسی در علم سنجی است. کتاب سنجی برای سازمان دهی اطلاعات موجود در یک رشته علمی خاص بسیار مفید است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی وضعیت تولیدات علمی و شناسایی حوزه های کلیدی مالیات با استفاده از هم رخدادی واژگان کلیدی است.روش شناسی: در این پژوهش از پایگاه وب آو ساینس برای گردآوری داده های پژوهش استفاده شد. از نرم افزار وس ویوور برای ترسیم نقشه هم رخدادی واژگان کلیدی گردید. مقاله ها، کشورها و مجلات برتر در حوزه مالیات شناسایی شدند. موضوعات کلیدی حوزه مالیات با استفاده از تحلیل هم واژگانی مورد بررسی قرار گرفتند.یافته ها: یافته ها نشان دادند که مجله مالیات بیشترین مقالات حوزه مالیات را انتشار داده است و مجله اقتصاد عمومی دارای بیشترین استناد بوده است. آمریکا دارای بیشترین مقالات این حوزه بوده است. محورهای موضوعی مالیات بندی، فرار مالیاتی، رقابت مالیاتی، اجتناب مالیاتی، مالیات بهینه و اصلاحات مالیاتی از بیشترین اهمیت برخوردار بودند.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که روند کلی انتشار مقالات صعودی است و بیشترین تعداد مقالات در سال ۲۰۱۹ منتشر شده است. همچنین نتایج بیانگر این بود که روند وضعیت انتشار مقالات محققان ایرانی در سطح بین الملل در حوزه مورد مطالعه کم بوده است، از همین رو لازم است که توجه بیشتری نسبت به بهبود وضعیت جایگاه ایران صورت گیرد.
بررسی وضعیت تولیدات علمی و هم رخدادی واژگان کلیدی حوزه مالیات بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس Keywords:
بررسی وضعیت تولیدات علمی و هم رخدادی واژگان کلیدی حوزه مالیات بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس authors
مهناز محمودخانی
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
