تعامل ها و انگیزه های اطلاعاتی دانشمندان در شبکه حرفه ای ریسرچ گیت
Publish place: Scientometrics Research Journal، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 86
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_RSCI-2-3_004
Index date: 27 November 2024
تعامل ها و انگیزه های اطلاعاتی دانشمندان در شبکه حرفه ای ریسرچ گیت abstract
هدف: هدف این پژوهش شناسایی انگیزه ها و تعامل های اطلاعاتی دانشمندان در شبکه تخصصی ریسرچ گیت است. روش شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد ترکیبی کمی و کیفی انجام شده است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی کاربران شبکه ریسرچ گیت است و نمونه آن در بخش کمی بررسی پروفایل ۱۲۰۰ نفر از کاربران و در بخش کیفی مصاحبه با ۳۰ نفر از کاربران میباشد. یافته ها: یافته ها نشان داد که اکثر اعضای این شبکه به واسطه پیشنهاد همکارانشان عضو آن شده اند. مهم ترین ویژگی شبکه علمی ریسرچ گیت، امکان برقراری ارتباط و تعامل در سطح ملی و بین المللی و امکان انتشار سریع فعالیت های علمی بدون نیاز به داوری است. هدف محققان در استفاده از شبکه ریسرچ گیت، اشاعه و نمایش بهتر و بیشتر فعالیت های علمی شان است. همچنین کاربران ایرانی به دلیل مشکلات دسترسی به پایگاه های اطلاعاتی از این شبکه به طور قابل توجهی برای دسترسی به منابع اطلاعاتی استفاده می کنند. در مقایسه با سایر رشته ها، محققان حوزه علوم پایه و رشته فیزیک پزشکی فعالیت های بیش تری دارند. همچنین در مجموع، بیش از ۸۵درصد کاربران موافق استفاده از شبکه علمی ریسرچ گیت هستند و آن را مفید می دانند. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که محققان رشته فیزیک پزشکی، در اکثر شاخص های مورد مطالعه نسبت به سایر رشته ها، تعامل بیش تری در شبکه علمی ریسرچ گیت دارند که موید برتری حوزه علوم پایه (از نظر حضور در شبکه ریسرچ گیت) است.
تعامل ها و انگیزه های اطلاعاتی دانشمندان در شبکه حرفه ای ریسرچ گیت Keywords:
تعامل ها و انگیزه های اطلاعاتی دانشمندان در شبکه حرفه ای ریسرچ گیت authors
نیما یعقوبی ملال
کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه خوارزمی تهران
حمیدرضا جمالی مهموئی
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی
یزدان منصوریان
دانشیار علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
