مطالعه وضعیت تولیدات علمی در حوزه «بازیابی اطلاعات موسیقی» در پایگاه اسکوپوس
Publish place: Scientometrics Research Journal، Vol: 3، Issue: 5
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 62
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_RSCI-3-5_003
Index date: 27 November 2024
مطالعه وضعیت تولیدات علمی در حوزه «بازیابی اطلاعات موسیقی» در پایگاه اسکوپوس abstract
هدف: هدف از انجام این پژوهش، ارائه تصویر جامعی از وضعیت فعالیت های علمی حوزه بازیابی اطلاعات موسیقی است. روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی علم سنجی است که بر اساس رویکرد کمی و با استفاده از روش کتابخانه ای و شاخص های علم سنجی انجام شده است و با استفاده از روش های آمار توصیفی و تحلیلی در نرم افزار SPSS تولیدات علمی حوزه بازیابی اطلاعات موسیقی از ابتدا تا پایان سال ۲۰۱۴ را که در پایگاه اسکوپوس نمایه شده اند، بررسی کرده است. یافته ها: یافته ها نشان داد که از ابتدا (۱۹۹۵) تا پایان سال ۲۰۱۴، تعداد ۱۸۲۲ مدرک در پایگاه اسکوپوس در حوزه بازیابی اطلاعات موسیقی نمایه شده است؛ اما از سال ۲۰۰۴ به بعد، تولیدات علمی این حوزه دوران رشد خود را آغاز و در سال ۲۰۱۱ به دوران بالندگی رسیده است. همچنین یافته ها نشان داد که پرکار ترین نویسنده، ایچیرو فوجیناگا (Ichiro Fujinaga)، پرسابقه ترین فرد، مارک سندلر(Mark B. Sandler)، آمریکا و دانشگاه جوهانس کپلر (Johannes Kepler University)، به ترتیب فعال ترین کشور و موسسه پژوهشی این حوزه بوده اند. علاوه بر این، بیش از ۹۹درصد تولیدات علمی به زبان انگلیسی بوده و بیشترین آثار این حوزه به ترتیب مربوط به رشته های کامپیوتر، علوم انسانی و مهندسی است. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که بین تعداد نویسندگان همکار و شاخص هرش نویسندگان، همبستگی در سطح یک صدم مثبت و معنادار است. بررسی و تحلیل محتوای آثار تولیدشده در حوزه بازیابی اطلاعات موسیقی می تواند به درک بهتر جریان های فکری و گفتمان غالب در این حوزه کمک کند.
مطالعه وضعیت تولیدات علمی در حوزه «بازیابی اطلاعات موسیقی» در پایگاه اسکوپوس Keywords:
مطالعه وضعیت تولیدات علمی در حوزه «بازیابی اطلاعات موسیقی» در پایگاه اسکوپوس authors
امیر وفائیان
PhD Student of Knowledge and In-formation Studies, Kharazmi Uni-versity, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
