تخمین ضرائب سختی قائم و برشی ناپیوستگی ها به روش آماری
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 87
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-3-6_009
Index date: 10 December 2024
تخمین ضرائب سختی قائم و برشی ناپیوستگی ها به روش آماری abstract
در تحلیل پایداری سازههای ژئومکانیکی، توجه به پارامترهای مقاومتی سنگ بکروناپیوستگی هاازاهمیتبسزایی برخورداراست. در محیط های ناپیوسته سنگی، شرایط ناپایداری به صورت مضاعف توسط ضرایب مقاومتی ناپیوستگی ها کنترل می شود. مقاومت فشاری سطوح درزه، ضریب زبری، مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ، ضریب سختی نرمال و برشی از مهم ترین پارامتر های تاثیرگذار بر رفتار ناپیوستگی ها می باشند که اغلب توسط آزمایش های آزمایشگاهی و صحرایی تعیین می شوند. از میان این پارامترها، تعیین ضریب سختی نرمال و برشی درزه، به علت نیاز به انجام آزمایش های برجا و استفاده از تجهیزات بزرگ و گران قیمت، هزینه بر بوده و امکان وجود خطای آزمایشگاهی و انسانی در محاسبه آن ها بالا است. در این پژوهش تلاش شده است که با استفاده از مقادیر کمی برخی از پارامترهای سنگ بکر و ناپیوستگی ها که به نظر می رسند با ضریب سختی نرمال و برشی ناپیوستگی در ارتباط باشند مقادیر این ضرایب تخمین زده شود. برای این منظور، داده های موجود حاصل از آزمایش های مختلف آزمایشگاهی و برجا جمع آوری و مطالعه گردید. تحلیل های آماری تک متغیره و چند متغیره این داده ها ارتباط قابل توجهی میان ضریب سختی نرمال، برشی و پارامترهای سنگ بکر و ناپیوستگی ها را نشان داد به طوریکه تخمین ضریب سختی نرمال و برشی ناپیوستگی ها از دیگر پارامترها مانند زبری درزه، مقاومت فشاری درزه، مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ، مدول سنگ و مقاومت فشاری تک محوره ممکن گردید.
تخمین ضرائب سختی قائم و برشی ناپیوستگی ها به روش آماری Keywords:
ضریب سختی برشی و نرمال درزه , آمار چند متغیره
تخمین ضرائب سختی قائم و برشی ناپیوستگی ها به روش آماری authors
N Nikadat
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
Alireza Yarahmadi Bafghi
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :