کاربرد روش آنالیز مولفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 94
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-3-6_004
Index date: 10 December 2024
کاربرد روش آنالیز مولفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
از فاکتورهای مهم در پیش بینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مولفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی است. یکی از بخش های مهم در استفاده از روش شبکه های عصبی به منظور پیش بینی، انتخاب پارامترهای ورودی است. آنالیز مولفه های اصلی یکی از روش هایی است که با استفاده از آن می توان پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ را مشخص کرد. برای دستیابی به این هدف، یک پایگاه داده متشکل از خواص توده سنگ، خواص ماده سنگ و مشخصات ماشین ایجاد شده است و سپس نرخ نفوذ با منظور کردن چندین مدل ورودی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در ۱۰ کیلومتر حفاری تونل زاگرس بدون آنالیز مولفه های اصلی پیش بینی شده است و سپس با توجه به تعدد پارامترهای ورودی در شبکه از آنالیز مولفه های اصلی در انتخاب بهترین پارامترهای ورودی استفاده شده است که در نهایت شبکه ای با ۱۱ ورودی، مورد تایید قرار گرفته است. از مقایسه نتایج پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بدون آنالیز مولفه های اصلی و شبکه عصبی مصنوعی با آنالیز مولفه های اصلی این نتیجه حاصل می شود که استفاده از آنالیز مولفه های اصلی تاثیر به سزایی در انتخاب پارامترهای ورودی شبکه و همچنین نتایج پیش بینی دارد.
کاربرد روش آنالیز مولفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
کاربرد روش آنالیز مولفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
Mohammad Mokhtarian
دانشگاه صنعتی اصفهان
Mosleh Eftekhari
دانشگاه صنعتی اصفهان
Alireza Baghbanan
دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
