ارایه روشی جدید برای شبیه سازی هندسی آماری زبری ناپیوستگی ها
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 59
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-11-27_005
Index date: 10 December 2024
ارایه روشی جدید برای شبیه سازی هندسی آماری زبری ناپیوستگی ها abstract
شبیه سازی ویژگی های هندسی و مکانیکی توده سنگ، همواره یکی از مهم ترین اهداف در مهندسی سنگ بوده است. زبری یکی از ویژگی های مهم هندسی ناپیوستگی به شمار میآید. پستی وبلندی های ناپیوستگی عامل تمایز زبری ناپیوستگیها از یکدیگر است. اختصاص دادن مقدار عددی به هر زبری در عمل ناممکن است؛ بنابراین به ناپیوستگیهایی که پستی بلندی آن ها شبیه به هم باشند، مقدار زبری یکسانی اختصاص داده می شود. در تحلیل این گونه مسائل، از میان تعداد زیاد ناپیوستگیها با زبریهای مشابه یک زبری (ناپیوستگی) با یک نیم رخ هندسی مشخص انتخاب میشود. در روش شبیه سازی زبری ناپیوستگی (DRS) برای مقدار مشخصی از زبری، حالت های مختلف ناهمواری ناپیوستگی شبیه سازی میشود. در این روش، زبری به صورت چند زوج پاره خط متصل به هم مدل سازی می شود به گونه ای که هر زوج دارای یک ناهمواری کوژ یا کاو باشد. به این ترتیب یک سطح ناپیوستگی با زبری مثلثی ایجاد می شود. روش DRS با استفاده از چیدمان های متفاوت از زوج پاره خط ها، می تواند ناپیوستگیهای متفاوتی تولید کند که مقدار زبری آن ها تقریبا یکسان باشد. نتایج بررسی اعتبار سنجی روش DRS برای JRC های مختلف نشان میدهد مقدار شاخص میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) برای قسمت های مختلف یک سطح ناپیوستگی شبیه سازی شده، همواره کمتر از ده درصد است. همچنین مقدار MAPE به ازای صدبار تکرار روش DRS، برای قسمتی از سطح شبیه سازی شده که به صورت تصادفی تعیین می شود کمتر از شش درصد است. این روش اساس اضافه شدن ویژگی زبری در شبکه شکستگی مجزا (DFN) را فراهم می کند و کمک شایانی در راستای دقیق تر شدن شبیهسازیها و تحلیل های مکانیک سنگی خواهد بود.
ارایه روشی جدید برای شبیه سازی هندسی آماری زبری ناپیوستگی ها Keywords:
شبیه سازی , زبری ناپیوستگی و JRC
ارایه روشی جدید برای شبیه سازی هندسی آماری زبری ناپیوستگی ها authors
Einollah Amerii
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Seyed-Mohammad Esmaeil Jalali
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Mohammad Reza Rabiei
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :