بررسی پروفیل سرعت صعود حباب در سلول فلوتاسیون ستونی با شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 73
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-11-27_004
Index date: 10 December 2024
بررسی پروفیل سرعت صعود حباب در سلول فلوتاسیون ستونی با شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی abstract
مولفه های هیدرودینامیکی در فلوتاسیون ستونی نقش مهمی در عملکرد و کارایی فرآیند دارند. دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) به عنوان یک روش عددی می تواند در تحلیل و پیش بینی مولفه های جریان راهگشا باشد. در این مقاله پروفیل سرعت صعود تک حباب در ستون فلوتاسیون به صورت دوفازی و با روش CFD مطالعه شده است. شبیه سازی ها در نرم افزار فلوئنت و با به کارگیری مدل دوفازی VOF انجام شدند. میدان محاسباتی، ستونی با مقطع مربع به ضلع ۱۰ سانتی متر و ارتفاع ۱۰۰ سانتی متر بود که هوا به وسیله یک حباب ساز داخلی از قسمت پایین ستون به صورت تک حباب وارد می شد و به منظور کاهش حجم محاسبات و ساده سازی مسئله ستون ابتدا پر از آب در نظر گرفته شد. برای اعتبارسنجی نتایج شبیه سازی، یک سری آزمایش تجربی انجام شد که طی آن از تصویربرداری برای ثبت مولفه های هیدرودینامیکی ازجمله دبی هوای ورودی، اندازه گیری قطر حباب، سرعت صعود حباب و ماندگی گاز استفاده شد. مقایسه ی الگوی سرعت صعود حباب در آزمایش های تجربی با مطالعات سایرین موید صحت نتایج تجربی است. همچنین نتایج شبیه سازی نشان داد که CFD به خوبی می تواند الگوی کلی پروفیل سرعت صعود حباب و مقدار آن را در ستون فلوتاسیون را با اختلاف کمتر از ۵ درصد نسبت به مقادیر تجربی پیش بینی کند.
بررسی پروفیل سرعت صعود حباب در سلول فلوتاسیون ستونی با شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی Keywords:
بررسی پروفیل سرعت صعود حباب در سلول فلوتاسیون ستونی با شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی authors
Narjes Khorasanizadeh
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Mohammad Karamoozian
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Hossein Nouri
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، کاشان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
