ارائه یک الگوریتم جدید به منظور بسط روش درون یابی وزن دهی عکس فاصله در منطقه حراران
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 93
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-5-9_004
Index date: 10 December 2024
ارائه یک الگوریتم جدید به منظور بسط روش درون یابی وزن دهی عکس فاصله در منطقه حراران abstract
روش وزندهی عکس فاصله یک درونیابی متداول، آسان، قابلفهم و سریع در بسیاری از شاخههای علوم زمین است و دستور اجرای آن در بیشتر نرمافزارهای معدنی مرتبط با تخمین تعبیه شده است، تلاش در جهت ارتقاء صحت و دقت آن می تواند کاربرد این روش را فراگیرتر کند و فرآیند درونیابی را قابلاعتمادتر گرداند. در این مقاله، ساختار فضایی عناصر مختلف حاصل از تجزیه نمونههای سنگی مرتبط با پتانسیلیابی کانهزایی مس پورفیری در منطقه حراران به کمک واریوگرام مطالعه شده و براساس پارامترهای واریوگرام معیاری برای محاسبه مقدار توان عکس فاصله پیشنهاد شده است، به منظور اعتبارسنجی، درونیابی وزندهی عکس فاصله بر روی دادههای ژئوشیمیایی و به ازای مقادیر مختلف توان عکس فاصله (مقادیر متداول توان و توان محاسبه شده بر اساس واریوگرام) پیادهسازی گردیده است و درصد خطا و مجذور میانگین مربعات خطای درونیابی محاسبه شده است. درونیابی در محیط متلب کدنویسی شده و نتایج حاصله برای عناصر مختلف ارائه و با توجه به ویژگیهای هر عنصر تحلیل شده است. براساس نتایج حاصل، شیب بخش خطی واریوگرام کروی معیاری از مقدار توان عکس فاصله(a) است به طوری که مقدار آن برای عناصر با ساختار فضایی نسبتا پیوسته برابر با مقادیر متداول a(۱، ۲ و ۳) است و روش وزندهی عکس فاصله برای درونیابی این عناصر قابل کاربرد است. کلمات کلیدی: درونیابی، وزن دهی عکس فاصله، توان عکس فاصله، واریوگرام، درصد خطای درونیابی
ارائه یک الگوریتم جدید به منظور بسط روش درون یابی وزن دهی عکس فاصله در منطقه حراران Keywords:
Interpolation , Inverse-distance weighting , Inverse-distance power , Variogram , Percent error of interpolation
ارائه یک الگوریتم جدید به منظور بسط روش درون یابی وزن دهی عکس فاصله در منطقه حراران authors
Maryam Mohammadizadeh
Dept. of Mining and Metallurgy, Yazd University
Farhad Mohammadtorab
Dept. of Mining and Metallurgy, Yazd University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
