پیش بینی گشتاور چرخشی موردنیاز برای انجام عملیات حفاری انحرافی در لایه های سنگی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 97
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-7-13_006
Index date: 10 December 2024
پیش بینی گشتاور چرخشی موردنیاز برای انجام عملیات حفاری انحرافی در لایه های سنگی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی abstract
امروزه عملیات حفاری انحرافی به طور گسترده ای در انواع شرایط زمین شناسی به کار می رود، اما استفاده بهینه از این فناوری در شرایط سنگی و سخت به دانش و تجربه بالای مهندسی نیاز دارد. مقدار گشتاور چرخشی یکی از پارامترهای بسیار مهمی است که باید برای انجام عملیات حفاری انحرافی پیش بینی شود. در این پژوهش جهت ارائه راهکار جدید برای پیش بینی گشتاور چرخشی موردنیاز برای انجام عملیات حفاری انحرافی در لایه های سنگی از روش ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی استفاده شده است. درواقع برای بهینه سازی وزن های شبکه عصبی مصنوعی و بالا بردن توانایی های شبکه از الگوریتم مبتنی بر جغرافیای زیستی بهره گرفته شده است. هم چنین از نیروی محوری، سرعت چرخش مته، طول رشته حفاری، تغییر زاویه کلی گمانه، قطر iامین برقو، سرعت جریان گل و ویسکوزیته گل حفاری به عنوان پارامترهای ورودی مدل برای پیش بینی گشتاور چرخشی استفاده شده است. برای ارزیابی توانایی مدل در پیش بینی گشتاور چرخشی، از داده های پروژه انتقال گاز طبیعی غرب به شرق چین استفاده شده است. تعداد کل داده ها در این پروژه ۸۴ داده است که از این تعداد به طور تصادفی، ۷۵ درصد داده ها برای آموزش مدل و ۲۵ درصد داده ها برای آزمون مدل استفاده شده است. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر آن است که مدل پیشنهادی می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مدلسازی مسائل حفاری انحرافی مورد استفاده قرار گیرد.
پیش بینی گشتاور چرخشی موردنیاز برای انجام عملیات حفاری انحرافی در لایه های سنگی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی Keywords:
پیش بینی گشتاور چرخشی موردنیاز برای انجام عملیات حفاری انحرافی در لایه های سنگی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی authors
Hadi Fattahi
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک
Zohre Bayatzade
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
