بررسی عددی رفتار هیدرومکانیکی درزههای سنگی منفرد تحت بارگذاری برش مستقیم
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 90
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-7-13_004
Index date: 10 December 2024
بررسی عددی رفتار هیدرومکانیکی درزههای سنگی منفرد تحت بارگذاری برش مستقیم abstract
نفوذپذیری توده سنگ یکی از مهمترین پارامترهای کنترل کننده پروژههای مختلف مهندسی سنگ اعم از مخازن دفن زبالههای اتمی، پی سدها، فضاهای زیرزمینی همانند تونل ها و مغارها، پروژه های ژئوترمال و تولید نفت و گاز است. به طور کلی نفوذپذیری توده سنگ متشکل از نفوذپذیری سنگ بکر و ناپیوستگی های موجود در آن است اما در حوضههای با سنگ میزبان سخت و کریستالی نفوذپذیری سنگ بکر تقریبا ناچیز و قابل اغماض است و کنترل کننده اصلی جریان عبوری از توده سنگ، درزهها و ناپیوستگی ها هستند. در چنین شرایطی، علاوه بر پارامترهای هندسی درزه لازم است تاثیر عواملی همانند جابجایی برشی و تنش نرمال نیز بررسی گردد. در این مقاله با روش عددی المان مجزاء یک کد عددی توسط نرم افزار UDEC برای بررسی کوپل هیدرومکانیکی درزه های منفرد تحت برش با مدل درزه داری بارتن- باندیس توسعه داده شده است. در کد عددی توسعه داده شده تاثیر پارامترهایی همانند جابجایی برشی، تنش نرمال و سختی درزه بررسی شده است. برای راستی آزمایی مدل عددی نتایج آن با نتایج تجربی بدست آمده توسط السون- بارتن (۲۰۰۱) مقایسه شده است. بررسی های انجام شده، نشان میدهد که نتایج مدلسازی عددی هماهنگی خوبی با نتایج آزمایشگاهی السون بارتن (۲۰۰۱) دارد. همچنین تحلیل های عددی انجام شده حاکی از آنست که متناسب با افزایش جابجایی برشی، مقدار بازشدگی هیدرولیکی و نرخ جریان افزایش مییابد.
بررسی عددی رفتار هیدرومکانیکی درزههای سنگی منفرد تحت بارگذاری برش مستقیم Keywords:
بررسی عددی رفتار هیدرومکانیکی درزههای سنگی منفرد تحت بارگذاری برش مستقیم authors
Behnam Ghobadi
گروه مهندسی مکانیک سنگ، دانشگاه تربیت مدرس
Hamidreza Nejati
گروه مهندسی مکانیک سنگ، دانشگاه تربیت مدرس
Kamran Goshtasbi
گروه مهندسی مکانیک سنگ، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
