سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بسته بندی ذرات تصادفی به منظور استفاده از آنها به عنوان ورودی اولیه تحلیل های عددی مواد ناپیوستار

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 94

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ANM-9-20_002

Index date: 10 December 2024

بسته بندی ذرات تصادفی به منظور استفاده از آنها به عنوان ورودی اولیه تحلیل های عددی مواد ناپیوستار abstract

امروزه روش های تحلیل عددی نقش عمده ای را در پیشرفت علم بازی کرده و توانایی خود را در حل مسائل فیزیکی با دقت بالا به اثبات رسانیده اند. روش های تحلیل عددی بسیار متنوع هستند ولی بیشتر این روش ها ، مانند روش اجزاء محدود، برای مدلسازی محیط ها ی پیوستار استفاده می شوند. یکی از روش های تحلیل عددی که برای مدلسازی محیط ها و مواد ناپیوستار استفاده می شود، روش المان مجزا است. معمولا در این روش، مواد ناپیوستار به صورت مجموعه ای از بلوک ها ی(ذرات) مجزا در نظر گرفته می شوند که این بلوک های مجزا می توانند به صورت صلب یا تغییر شکل پذیر رفتارکرده و هم چنین امکان جابه جایی ها و چرخش های بزرگ را داشته باشند. مواد ناپیوستار، مانند سنگ ها و مواد گرانول، دارای ذراتی با شکل تصادفی و نامنظم هستند. لذا ایجاد یک الگوریتم به منظور شبیه سازی ذرات تصادفی، بسته بندی آنها و در نهایت استفاده از این مجموعه ذرات بسته بندی شده به عنوان ورودی اولیه نرم افزارهایی که از روش المان مجزا استفاده می کنند؛ می تواند کمک شایانی در تحلیل محیط ها و مواد ناپیوستار، مخصوصا در مکانیک پودر، صنایع معدنی، مکانیک سنگ، جریان مواد گرانول و غیره انجام دهد. در این مقاله ابتدا یک الگوریتم جدید برای تشخیص برخورد و بسته بندی احجام تصادفی از طریق تعریف نقاط کنترل، ارائه می گردد. از ویژگی های این الگوریتم بسته‎ بندی آن است که قابلیت بسته بندی ذرات با هر شکلی را دارد. سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، حالت بهینه این الگوریتم بسته بندی، برای N ذره به دست آورده می شود. در نهایت به منظور اعتبار بخشی به این الگوریتم بهینه سازی شده، نتایج حاصل از آن با نتایج حاصل از الگوریتم های بسته بندی موجود مقایسه می شود. نتایج حاصل از این الگوریتم، افزایش کیفیت و تراکم بسته بندی اولیه ذرات را نسبت به روش بسته بندی دیجیتال نشان می دهد که این امر نمایانگر کارایی و قابلیت بالای این روش بسته بندی جدید است.

بسته بندی ذرات تصادفی به منظور استفاده از آنها به عنوان ورودی اولیه تحلیل های عددی مواد ناپیوستار Keywords:

بسته بندی ذرات تصادفی به منظور استفاده از آنها به عنوان ورودی اولیه تحلیل های عددی مواد ناپیوستار authors

Sayed Ali Sajjady

Dept. of Mechanic Engineering, University of Birjand, Iran

Khalil Khalili

Dept. of Mechanic Engineering, University of Birjand, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Soppe, W. (۱۹۹۰). Computer simulation of random packings of hard ...
Visscher, W. M., & Bolsterli, M. (۱۹۷۲). Random packing of ...
Powell, M. (۱۹۸۰). Computer-simulated random packing of spheres. Powder Technology, ...
Evans, K., & Ferrar, M. (۱۹۸۹). The packing of thick ...
Nolan, G., & Kavanagh, P. (۱۹۹۵). Random packing of nonspherical ...
Ting, J. M., Khwaja, M., Meachum, L. R., & Rowell, ...
Sherwood, J. (۱۹۹۷). Packing of spheroids in three-dimensional space by ...
Coelho, D., Thovert, J.-F., & Adler, P. (۱۹۹۷). Geometrical and ...
Delaney, G. W., Hutzler, S., & Aste, T. (۲۰۰۸). Relation ...
Vold, M. J. (۱۹۶۰). The sediment volume in dilute dispersions ...
Voivret, C., Radjai, F., & Delenne, J.-Y. (۲۰۱۳). Assembling methods. ...
Manna, S., & Herrmann, H. (۱۹۹۱). Precise determination of the ...
Andrienko, Y. A., Brilliantov, N., & Kurths, J. (۲۰۰۰). Complexity ...
Dodds, P. S., & Weitz, J. S. (۲۰۰۲). Packing-limited growth. ...
Jia, X., & Williams, R. (۲۰۰۱). A packing algorithm for ...
Wang, C. Y., Wang, C. F., & Sheng, J. (۱۹۹۹). ...
Sajjady, S. A., & Khalil, K. (۲۰۱۴). Generating, Reproducing and ...
نمایش کامل مراجع