شناسایی الگوی کانی سازی در فرکانس های بالای داده های ژئوشیمیایی با استفاده از روش جدید DWT - PCA
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 45
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-7-14_001
Index date: 10 December 2024
شناسایی الگوی کانی سازی در فرکانس های بالای داده های ژئوشیمیایی با استفاده از روش جدید DWT - PCA abstract
منطقه دالی واقع در قسمت مرکزی ایران به عنوان منطقه کانی سازی مس - طلای پورفیری معرفی شده است. در این مطالعه به منظور تعیین الگوی کانی سازی و بحث در خصوص مولفه های کانی سازی، یک روش جدید بر مبنای ترکیب روش تبدیل موجک گسسته و تحلیل مولفه های اصلی مورد استفاده قرار گرفته است. تبدیل موجک گسسته به عنوان یک روش جدید پردازش داده و یک ابزار آنالیز چند طیفی می تواند فرکانس های مختلف موجود در یک سیگنال وابسته به زمان یا مکان را تفکیک نماید. آنالیز موجک منجر به نتایج موفقیت آمیزی در زمینه های مهندسی مانند تحلیل سیگنال و کاربردهای عددی می شود. داده های ژئوشیمیایی سطحی مربوط به ۳۰ عنصر با استفاده از روش تبدیل موجک گسسته دو بعدی هار به حوزه مکان - مقیاس انتقال یافته و در یک مرحله به فرکانس های بالا و پایین تجزیه شده است سپس روش PCA به صورت جداگانه بر روی مولفه های جزء در جهت های افقی و عمودی (فرکانس های بالای داده های ژئوشیمیایی) اعمال شده است. در نهایت عناصر مس و طلا با استفاده از ترکیب فاکتور های کانی سازی حاصل از مولفه های جزء تبدیل موجک در جهت های افقی و عمودی به صورت واضح و شفاف از سایر عناصرکلاسه بندی شده است. اطلاعات به دست آمده از حفاری های اکتشافی شامل ترانشه ها و گمانه ها در منطقه نتایج حاصل از روش DWT – PCA را تایید می کند. نتایج این مطالعه روش ترکیبی DWT – PCA را به عنوان روشی جدید جهت پردازش داده های ژئوشیمیایی، شناسایی الگو و کلاسه بندی عناصر کانی سازی نشان می دهد.
شناسایی الگوی کانی سازی در فرکانس های بالای داده های ژئوشیمیایی با استفاده از روش جدید DWT - PCA Keywords:
تبدیل موجک گسسته دو بعدی , حوزه مکان - مقیاس , تحلیل مولفه های اصلی , پردازش داده های ژئوشیمیایی
شناسایی الگوی کانی سازی در فرکانس های بالای داده های ژئوشیمیایی با استفاده از روش جدید DWT - PCA authors
Hossein Shahi
مجتمع آموزش عالی گناباد
Reza Ghavami Riabi
دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
Abolghasem Kamkar Rouhani
دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
