سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M۵P

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 110

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ANM-8-16_004

Index date: 10 December 2024

پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M۵P abstract

پرتاب سنگ یکی از مسائل بحرانی عملیات آتشباری در معادن روباز است که به شدت ایمنی پرسنل و تجهیزات را تحت تاثیر قرار می­دهد. یکی از راه­های کاهش ریسک حوادث ناشی از پرتاب سنگ، پیش­بینی دقیق آن است. طی سالیان گذشته با استفاده از روش­های هوش مصنوعی، مدل­های تجربی بسیاری برای پیش­بینی پرتاب سنگ توسعه داده شده است. اغلب این مدل­ها شفاف و قابل فهم نبوده و در آنها ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی به وضوح نشان داده نشده است. هدف از این مقاله ارائه مدلی صریح و قابل فهم برای پیش­بینی پرتاب سنگ است. برای این منظور از تکنیک M۵P استفاده و به کمک آن ساختاری درخت مانند برای تخمین فاصله پرتاب سنگ ارائه شده است. در این مدل پرتاب سنگ بر اساس یک سری معادله­های خطی پیش­بینی می­شود، از این­رو استفاده از آن بسیار ساده است. به منظور آموزش و آزمایش مدل درختی پیشنهادی، داده­های آتشباری معدن مس سونگون به کار گرفته شده است. در این مدل فاصله پرتاب سنگ با استفاده از مهم ترین پارامترهای قابل کنترل آتشباری یعنی بار سنگ، فاصله­داری چال­ها، طول گل­گذاری، طول چال، قطر چال، خرج ویژه و متوسط خرج در هر چال تخمین زده می­شود. دقت و کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از شاخص­های آماری R۲، VAF و RMSEمورد ارزیابی قرار گرفت. مقدار این شاخص­ها به ترتیب ۱/۹۲ درصد، ۹۲ درصد و ۹/۳ به دست آمدند. بنابراین می­توان نتیجه گرفت که تکنیک درختی M۵P ابزاری مفید و قدرتمند برای پیش­بینی پرتاب سنگ است. همچنین، نتایج نشان داد که بار سنگ و قطر چال به ترتیب با اهمیت­ترین و کم اهمیت­ترین پارامترها در پیش­بینی پرتاب سنگ هستند.

پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M۵P Keywords:

پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M۵P authors

Ebrahim Ghasemi

Dept. of Mining, Isfahan University of Technology

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Singh, T.N. and Singh, V. (۲۰۰۵). An intelligent approach to ...
Institute of Makers of Explosives (IME) (۱۹۹۷). Glossary of commercial ...
Bajpayee, T.S., Rehak, T.R., Mowrey, G.L. and Ingram, D.K. (۲۰۰۲). ...
Rehak, T.R., Bajpayee, T.S., Mowrey, G.L. and Ingram, D.K. (۲۰۰۱). ...
Raina, A.K., Murthy, V.M.S.R. and Soni, A.K. (۲۰۱۵). Flyrock in ...
Mishra, A.K. and Mallick, D.K. (۲۰۱۳). Analysis of blasting related ...
Kecojevic, V. and Radomsky, M. (۲۰۰۵) Flyrock phenomena and area ...
Little, T.N. (۲۰۰۷). Flyrock risk. In: proceedings of EXPLO Conference, ...
Verakis, H.C. and Lobb, T.E. (۲۰۰۳). An analysis of blasting ...
Ghasemi, E., Sari, M. and Ataei, M. (۲۰۱۲). Development of ...
Raina, A.K., Murthy, V.M.S.R. and Soni, A.K. (۲۰۱۴). Flyrock in ...
Monjezi, M., Bahrami, A. and Yazdian Varjani, A. (۲۰۱۰). Simultaneous ...
Rezaei, M., Monjezi, M. and Yazdian Varjani, A. (۲۰۱۱). Development ...
Monjezi, M., Amini Khoshalan, H. and Yazdian Varjani, A. (۲۰۱۲). ...
Amini, H., Gholami, R., Monjezi, M., Torabi, S.R. and Zadhesh, ...
Khandelwal, K. and Monjezi, M. (۲۰۱۳). Prediction of flyrock in ...
Ghasemi, E., Amini, H., Ataei, M. and Khalokakaei, R. (۲۰۱۴). ...
Jahed Armaghani, D., Hajihassani, M., Tonnizam Mohamad, E., Marto, A. ...
Marto, A., Hajihassani, M., Jahed Armaghani, D., Tonnizam Mohamad, E. ...
Trivedi, R., Singh, T.N. and Raina, A.K. (۲۰۱۴). Prediction of ...
Trivedi, R., Singh, T.N. and Gupta, N. (۲۰۱۵). Prediction of ...
Jahed Armaghani, D., Tonnizam Mohamad, E., Hajihassani, M., Alavi Nezhad ...
Shirani Faradonbeh, R., Jahed Armaghani, D., Monjezi, M. and Tonnizam ...
Yari, M., Bagherpour, R., Jamali, S. and Shamsi, R. (۲۰۱۶). ...
Raina, A.K. and Murthy, V.M.S.R. (۲۰۱۶). Importance and sensitivity of ...
Dehghani, H. and Shafaghi, M. (۲۰۱۷). Prediction of blast‑induced flyrock ...
Hudaverdi, T. and Akyildiz, O. (۲۰۱۷). A new classification approach ...
Quinlan, J.R. (۱۹۹۲). Learning with continuous classes. In: proceedings of ...
Wang, Y. and Witten, I.H. (۱۹۹۷). Induction of model trees ...
Ghasemi, E., Kalhori, H., Bagherpour, R. and Yagiz, S. (۲۰۱۸). ...
Jung, N.-C., Popescu, I., Kelderman, P., Solomatine, D.P. and Price, ...
WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), Version ۳.۶.۱۲ (۲۰۱۴). The ...
Montgomery, D.C., Peck, E.A. and Vining, G.G. (۲۰۱۲). Introduction to ...
نمایش کامل مراجع