تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 109
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-8-15_006
Index date: 10 December 2024
تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی abstract
مدلسازی زمین شناسی یکی از مراحل اساسی و مقدم بر تخمین عیار در یک کانسار است که شامل تقسیم بندی قطعی کانسار به زیر بخش های کوچک تر تحت عنوان واحد های زمین شناسی است. اگر چه این تقسیم بندی باعث ارائه رفتار بهتر از تغییرپذیری عیار در فضا می شود، اما امکان ارائه مدل های عدم قطعیت که مورد نیاز طبقه بندی منابع و ذخائر معدنی بر اساس استانداردهای جهانی نظیر JORC است را در مرز این واحدهای زمین شناسی ندارد. این مقاله روشی را ارائه می نماید که با استفاده از آن می توان عدم قطعیت زمین شناسی را در ارزیابی منابع و ذخائر معدنی لحاظ نمود. کارآیی روش در یک مطالعه موردی در یک معدن مس پورفیری در شیلی ارائه گردیده است. در ابتدا شبیه سازی زمین آماری برای به دست آوردن توصیف احتمالاتی سه نوع واحد سنگ شناسی در این کانسار (گرانودیودیت، تورمالین برشی و دیگر برشیها) استفاده شده است. سپس تحقق های شرطی به منظور تعیین عدم قطعیت عیار در کانسار به کار گرفته شده اند. مدل ذخیره معدنی در نهایت با استفاده از وزن دار کردن شبیه سازی عیار مس بوسیله احتمال رخداد واحدهای سنگ شناسی مختلف ارائه گردیده است. مدل ارائه شده، امکان تولید یک مدل عیاری را فراهم نموده است که دارای عدم قطعیت واحدهای سنگ شناسی با اجتناب از مدل های مصنوعی ناشی از فرضیه های مرزی قطعی بین مناطق پرعیار و کم عیار در نزدیکی مرزهای سنگ شناسی است.
تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی Keywords:
شبیه سازی زمین آماری , مدل های عدم قطعیت زمین شناسی , احتمال رخداد زمین شناسی
تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی authors
Hamid Kor
دانشکده نفت، ژئوفیزیک و معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
Nasser Madani
مرکز پیشرفته علوم معدنکاری(AMTC) ، دانشگاه شیلی، سانتیاگو، شیلی
Allahyar Khojamli
دانشکده نفت ژئوفیزیک و معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :