سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 109

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ANM-8-15_006

Index date: 10 December 2024

تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی abstract

مدلسازی زمین شناسی یکی از مراحل اساسی و مقدم بر تخمین عیار در یک کانسار است که شامل تقسیم بندی قطعی کانسار به زیر بخش های کوچک تر تحت عنوان واحد های زمین شناسی است. اگر چه این تقسیم بندی باعث ارائه رفتار بهتر از تغییرپذیری عیار در فضا می شود، اما امکان ارائه مدل های عدم قطعیت که مورد نیاز طبقه بندی منابع و ذخائر معدنی بر اساس استانداردهای جهانی نظیر JORC است را در مرز این واحدهای زمین شناسی ندارد. این مقاله روشی را ارائه می نماید که با استفاده از آن می توان عدم قطعیت زمین شناسی را در ارزیابی منابع و ذخائر معدنی لحاظ نمود. کارآیی روش در یک مطالعه موردی در یک معدن مس پورفیری در شیلی ارائه گردیده است. در ابتدا شبیه سازی زمین آماری برای به دست آوردن توصیف احتمالاتی سه نوع واحد سنگ شناسی در این کانسار (گرانودیودیت، تورمالین برشی و دیگر برشیها) استفاده شده است. سپس تحقق های شرطی به منظور تعیین عدم قطعیت عیار در کانسار به کار گرفته شده اند. مدل ذخیره معدنی در نهایت با استفاده از وزن دار کردن شبیه سازی عیار مس بوسیله احتمال رخداد واحدهای سنگ شناسی مختلف ارائه گردیده است. مدل ارائه شده، امکان تولید یک مدل عیاری را فراهم نموده است که دارای عدم قطعیت واحدهای سنگ شناسی با اجتناب از مدل های مصنوعی ناشی از فرضیه های مرزی قطعی بین مناطق پرعیار و کم عیار در نزدیکی مرزهای سنگ شناسی است.

تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی Keywords:

شبیه سازی زمین آماری , مدل های عدم قطعیت زمین شناسی , احتمال رخداد زمین شناسی

تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی authors

Hamid Kor

دانشکده نفت، ژئوفیزیک و معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود

Nasser Madani

مرکز پیشرفته علوم معدنکاری(AMTC) ، دانشگاه شیلی، سانتیاگو، شیلی

Allahyar Khojamli

دانشکده نفت ژئوفیزیک و معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Dowd, P.A., (۱۹۸۶). Geometrical and geological controls in geostatistical estimation ...
Duke, J.H., and Hanna, P.J., (۲۰۰۱). Geological interpretation for resource ...
Sarkar, B.C., O’ Leary, J., and Mill, A.J.B., (۱۹۹۰). Computer ...
Stegman, C.L., (۲۰۰۱). How domain envelopes impact on the resource ...
Journel, A., and Huijbregts, C. (۱۹۷۸). Mining Geostatisfics. New York: ...
Emery, X., González, K., (۲۰۰۶). “Probabilistic modeling of geological units ...
Deutsch, C.V. (۲۰۰۶): A sequential indicator simulation program for categorical ...
Dimitrakopoulos, R. (۱۹۹۸). Conditional simulation algorithms for modelling orebody uncertainty ...
Emery, X. (۲۰۰۵): Properties and limitations of sequential indicator simulation. ...
Dowd, P. (۱۹۹۴). Optimal Open Pit Design: sensitivity to stimated ...
Journel, A.G., (۱۹۸۹) Fundamentals of geostatistics in five lessons. American ...
Vistelius, A.B. (۱۹۸۹): Principles of Mathematical Geology. Kluwer Academic Publishers, ...
Caceres, A., Emery, X., Aedo, L., Gálvez, O. (۲۰۱۱): Stochastic ...
Skewes, M. A., Holmgren, C., Stern, C. R., (۲۰۰۲).The Donoso ...
Deutsch, C., and Journel, A. (۱۹۹۸). GSLIB: Geostatistical Software Library ...
Duggan, S. y., Dimitrakopoulos, R. (۲۰۰۵). Application of conditional simulation ...
نمایش کامل مراجع