پژوهش حاضر به دنبال شناسایی مدیریت تحول منابع انسانی براساس
هوش مصنوعی بوده است. محقق با به کارگیری رویکرد مرور نظام مند و فراترکیب، به تحلیل نتایج و یافته های محققین قبلی دست زده و با انجام گام های ۷ گانه روش ساندلوسکی و باروسو، به شناسایی عوامل موثر پرداخته است. از بین ۲۷۷ مقاله، ۲۵ مقاله بر اساس روش CASP انتخاب شد همچنین روایی تحلیل با مقدار ضریب کاپا ۷۶۰/۰ تائید گردید. در این زمینه به منظور سنجش پایایی و کنترل کیفیت، از روش کاپا استفاده گردید که مقدار آن برای شاخص های شناسایی شده در سطح توافق عالی شناسایی شد. نتایج حاصل از تحلیل داده های گرداوری شده در نرم افزار ATLAS TI منتج به شناسایی ۴۸ کد اولیه در ۹ مقوله شد. براساس تکنیک فراترکیب ۹ مقوله نیز براساس این مفاهیم دسته بندی شدند. ۹ مقوله عبارتند از: جذب و انتخاب کارکنان، آموزش و توسعه، مدیریت عملکرد، نگهداری و رضایت کارکنان، مدیریت استعداد، تصمیم گیری استراتژیک، تجربه کارکنان،
مدیریت تغییر و مسائل اخلاقی و حریم خصوصی. براساس نتایج به دست آمده مدیریت تحول منابع انسانی بر اساس
هوش مصنوعی نه تنها به افزایش کارایی و بهره وری سازمان ها منجر می شود، بلکه با بهبود تصمیم گیری های استراتژیک در حوزه منابع انسانی، فرصت هایی جدید برای توسعه مهارت ها و ارتقای نیروی کار ایجاد می کند. بهره گیری از فناوری های
هوش مصنوعی در این زمینه می تواند فرآیندهای سنتی منابع انسانی مانند جذب، ارزیابی عملکرد و توسعه حرفه ای را هوشمندتر و دقیق تر کند و به سازمان ها این امکان را دهد که سریع تر به تغییرات محیطی پاسخ دهند. با این حال، اجرای موفقیت آمیز این تحول نیازمند فرهنگ سازی، آموزش کارکنان و ایجاد هماهنگی میان
هوش مصنوعی و عوامل انسانی است تا از مزایای کامل این تکنولوژی بهره مند شوند.