روشهای شبیه سازی را می توان به طور کلی به دو گروه شامل روشهای ستنی و روش های جدید تقسیم کرد. روشهایتخمین سنتی براصول تجربی استوار هستند و تغییرپذیری عیار و ضخامت در آنها به صورت خطی در نظر گرفته میشود.این روشها مبتنی برهندسه و قضایای هندسی می باشند. در مورد روشهای جدید، روشهای بسیار متنوعی در پردازشفضایی داده ها توسعه یافته اند که از مهمترین این روش ها میتوان از کاربرد روشهای زمین آمار ، هندسه فراکتال، منطقفازی، غیره نام برد که متعارف ترین روشهای فوق الذکر بررسی ساختار فضایی بر اساس روشهای زمین آمار است. درمطالعات مختلف از جمله؛ مطالعات معدنی، ساخت مدل هایی از ساختارهای زمین شناسی زیر سطحی همواره مورد توجهبوده است. همچنین روش های شبیه سازی زمین آماری ساختار فضایی ساختارهای زمین شناسی زیرزمین را در نظرمی گیرد و آنها را مدلسازی میکند و عدم قطعیت محلی و فضایی را در اختیار مفسر قرار میدهد. بدین منظور، استفاده ازروش های درونیابی و تخمین، همواره با ضعف هایی مثل اثر هموارشدگی همراه بوده است. روشهای شبیه سازی زمین آماریبر مبنای زمین آمار دو نقطه ای نیز به دلیل ماهیت پیچیده و غیرخطی پدیده های زمین شناسی، اغلب در بازتولید اینساختارها ناتوان هستند. برای حل این مسئله، طی سه دهه ی اخیر، روش های زمین آمار چندنقطه ای معرفی شده و پیشرفتهای زیادی داشته اند. این روش از ابزاری به نام تصویر آموزشی استفاده میکند که؛ کوواریانس های مرتبه بالا و الگوهایفضایی مرتبط با پدیده مورد شبیه سازی را در خود دارد. الگوریتم های اجرایی شبیه سازی زمین آمار چندنقطه ای، اینفاکتورهای ذکر شده در تصویر آموزشی را تا حد مطلوبی در تحقق های حاصل از شبیه سازی اعمال می کنند.