کشف تقلبات در کارت های اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم

استفاده از کارتهای اعتباری برای جلوگیری از حوادث ناشی از بهمراه داشتن پول نقد رواج پیدا کرده است. اما این موضوع نهتنها باعث عقب نشینی افراد سودجو نشده، بلکه راه های جدید با خطر کمتری را پیش روی آ نها گشوده است. از بررسیآمارهای بانکی و سایر متولیان کار تهای اعتباری چنین بر میآید که تقلب در کارتهای اعتباری بطور فزایندهای در حالافزایش است و با توجه به حجم بالای تراکنش های صورت گرفته، نیاز به ابزار مناسبی برای کشف تقلب در داده ها احساسمی شود. داده کاوی علم جدیدی است که در این زمینه مطرح شده، بطوریکه با استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های آن میتواندر این حجم انبوه داده به پردازش پرداخته و موارد مشکوک را جستجو و شناسایی نمود. در این پژوهش به منظور ارائه روشیدر زمینه کشف تقلبات صورت گرفته در تراکن شهای کارتهای اعتباری به بررسی دو تکنیک پر کاربرد داده کاوی یعنی درختتصمیم و شبکه عصبی بر روی دو مجموعه داده پرداخته میشود و با استفاده از ابزار دادهکاوی متلب این الگوریتم ها در دومرحله بر روی مجموعه داده های انتخابی پیاده سازی خواهند شد و نتایج آنها مورد بررسی و مقایسه قرار خواهد گرفت. نتایجپیادهسازی نشان میدهد که الگوریتم درخت تصمیم نسبت به شبکه عصبی درصد بیشتری از معیارها را به خود اختصاص داده است.

کشف تقلبات در کارت های اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم Keywords:

کارت اعتباری , کشف تقلب , دادهکاوی , درخت تصمیم , شبکه عصبی