بررسی میزان بیان,miR-۲۲ ,miR-۱۹۴ در نمونه های بافت سرطان کلون و ارتباط انها با lncRNA MINCR
Publish place: Modares Journal of Biotechnology، Vol: 14، Issue: 1
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 50
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_BIOT-14-1_004
Index date: 24 December 2024
بررسی میزان بیان,miR-۲۲ ,miR-۱۹۴ در نمونه های بافت سرطان کلون و ارتباط انها با lncRNA MINCR abstract
مقدمه: سرطان کولورکتال (CRC) [۱]یکی از مهمترین سرطان ها و دومین علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در ایران است. CRCاز طریق تغییرات ژنتیک و اپی ژنتیک گسترش می یابد. شناخت مسیرهای ملکولی در این تغییرات ژنتیکی و اپی ژنتیکی می تواند چشم انداز روشنی را در درمان سرطان ایجاد کند
مواد و روش ها: این مطالعه برروی ۴۰ نمونه زوائد اولیه توموری روده (پولیپ) ، ۳۰ نمونه توموری و۴۰ بافت نرمال مجاور تومورانجام گرفت.استخراج RNA و DNA بافتی، بررسی بیان ژنهای ,miR-۲۲ ,miR-۱۹۴ LncRNA MINCR با استفاده از روش Real time PCRانجام شد.
نتایج: در این مطالعه میزان بیان LncRNA MINCR در نمونه های تومور و پولیپ نسبت به بافت نرمال مجاورشان افزایش و میزان بیان miR-۱۹۴ miR-۲۲, وکاهش یافته بود. بین میزان بیان,miR-۲۲ ,miR-۱۹۴ و MINCR ضریب همبستگی منفی مشاهده شد و همچنین بین بیان این lncRNA و microRNA ها ارتباط معنی داری مشاهده می شود.
بحث : با توجه به نتایج به دست آمده و معناداری این متغیرها می توان نقش تشخیص زود هنگام را در درمان بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال اساسی دانست . همچنین می توان از بیان microRNA های غالب برای طبقه بندی سرطان ها استفاده کرد. .با توجه به این که MINCR یکی از lncRNA هایی است که به تازگی کشف شده ودر سرطان کلون تا به حال مورد بررسی قرار نگرفته است
[۱] Colorectal cancer
بررسی میزان بیان,miR-۲۲ ,miR-۱۹۴ در نمونه های بافت سرطان کلون و ارتباط انها با lncRNA MINCR Keywords:
بررسی میزان بیان,miR-۲۲ ,miR-۱۹۴ در نمونه های بافت سرطان کلون و ارتباط انها با lncRNA MINCR authors
سجاد چراغی
islamic azad university tehran branch
حمید اسدزاده
shahid beheshti university medical branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
