بررسی مروری بر سامانه های تشخیص سریع ویروس کووید ۱۹ و دسته بندی فناورانه آنها
Publish place: Modares Journal of Biotechnology، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 48
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_BIOT-13-1_009
Index date: 24 December 2024
بررسی مروری بر سامانه های تشخیص سریع ویروس کووید ۱۹ و دسته بندی فناورانه آنها abstract
روشهای تشخیص سریع ابزارهای آزمایشگاهی هستند که در نزدیکی محل مراقبت و مورد مشکوک می توان از آنها استفاده نمود. در یک روش تشخیص سریع ایدهآل، مراحل آمادهسازی نمونه تا گرفتن نتیجه قابل درک باید کمترین زمان ممکن باشد و اپراتورهای غیرماهر بتوانند آن را اجرا و نتیجه بدست آمده را درک کنند. برای اجرا شدن چنین روندی بهتر است کلیه مراحل آمادهسازی نمونه، تشخیص و دستیابی به سیگنال قابل درک در یک دستگاه واحد انجام شود. این سیستمهای تجزیه و تحلیل میتوانند شامل تراشههای میکروسیال، حسگرهای مبتنی بر کاغذ و یا حتی واکنشهای تک لوله باشند. با شروع پاندمی کرونا فناوریهای مختلف در تولید ابزارهای تشخیصی سریع مورد ارزیابی قرار گرفت و محصولات متنوعی به صورت تجاری عرضه شد. در پاندمی کرونا فناوری های متنوعی برای تشخیص سریع ویروس SARS-CoV-۲ معرفی شد که بر اساس آنها محصولات مختلفی به صورت تجاری تولید شدند. با توجه به حساسیت تشخیص در مراحل مختلف بیماری تنها تعداد کمی از فناوری های مطرح توانستند به صورت عملی به کار گرفته شوند. در این مقاله مروری این محصولات از نظر نوع فناوری دسته بندی و بررسی شده اند. همچنین این فناوری ها از نظر مولفه های مهم نظیر حساسیت، دقت، قیمت و سرعت انجام فرایند در مدیریت تشخیص وکنترل بیماری کرونا با یکدیگر مقایسه شده اند و کاربرد هر فناوری توضیح داده شده است. در نهایت برترین فناوری که میتواند نقش تعیین کننده داشته باشد معرفی شده است.
بررسی مروری بر سامانه های تشخیص سریع ویروس کووید ۱۹ و دسته بندی فناورانه آنها Keywords:
بررسی مروری بر سامانه های تشخیص سریع ویروس کووید ۱۹ و دسته بندی فناورانه آنها authors
زینب باقری
shahid beheshti university
ابوالفضل میرزاپورارمکی
Tarbiat miodares university
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
