تحلیل داده های الکتروانسفالوگرام حین استراحت در بیماران مبتلا به تومور مغزی

اهداف: آزمایش الکتروانسفالوگرام (EEG) به عنوان یک آزمایش بالینی مهم برای تشخیص بسیاری از بیماری های مغزی مطرح است. هدف مطالعه حاضر، تحلیل داده های الکتروانسفالوگرام حین استراحت در بیماران مبتلا به تومور مغزی بود. مواد و روش ها: در مطالعه تحلیلی مشاهده ای حاضر، از داده های EEG حین استراحت ۴۴ فرد مبتلا به تومور مغزی (گروه تومورال) و ۳۱ فرد سالم (گروه سالم) استفاده شد. پس از پیش پردازش و حذف آرتیفکت های موجود در سیگنال ها، ویژگی های خطی زمانی و طیفی توان نسبی باندهای متفاوت فرکانسی، ویژگی های غیرخطی بعد فرکتال و آنتروپی استخراج شد. سپس تمایزپذیری میان دو گروه سالم و تومورال بر مبنای ویژگی های استخراج شده، با استفاده از روش آماری شاخص دیویس-بولدین، طبقه بندی خطی (LDA) و طبقه بندی غیرخطی k نزدیک ترین همسایه (KNN) مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: میان ویژگی های بعد فرکتال کتز و طول شکل موج دو گروه سالم و تومورال، تفاوت معنی داری وجود نداشت. در میان سایر ویژگی ها، آنتروپی نمونه با کاهش معنی دار در گروه تومورال، بیشترین تمایز را میان دو گروه ایجاد کرد (مقدار ۰.۶۹ برای گروه سالم در مقابل ۰.۵۳ برای گروه بیمار). بالاترین صحت طبقه بندی دو گروه، با استفاده از آنتروپی نمونه و طبقه بند KNN برابر با ۸۴% بود. نتیجه گیری: سیگنال های EEG، پتانسیل جداسازی بیماران تومورال مغزی و افراد سالم را دارند. ویژگی غیرخطی آنتروپی با تطبیق بیشتر بر ماهیت غیرخطی مغز، صحت بالاتری در بازنمایی گروه تومورال نشان می دهد. آنتروپی کمتر گروه تومورال نشان دهنده پیچیدگی کمتر در پردازش های مغزی این گروه نسبت به افراد سالم است.

تحلیل داده های الکتروانسفالوگرام حین استراحت در بیماران مبتلا به تومور مغزی Keywords:

Electroencephalogram , Brain Tumor , Data Analysis , الکتروانسفالوگرام , تومور مغزی , تحلیل داده