پیش بینی زمان مرگ ستارگان یکی از چالش های مهم در علم نجوم است که به درک بهتر فرآیندهای تکاملی ستارگان کمک میکند. مرگ ستاره هابه دلیل عواملی چون جرم، سن و ترکیب شیمیایی آنها به شکل های مختلفی رخ میدهد. استفاده از
یادگیری ماشین برای تحلیل داده های گستردهو پیچیده مرتبط با این پدیده، ابزار قدرتمندی برای مدلسازی و پیش بینی دقیق تر مرگ ستارگان فراهم میآورد. در این مقاله، یک مدل شبکهعصبی با استفاده از کتابخانه Theano و یک رابط گرافیکی ساده با Tkinter ارائه شده است که ویژگی های مختلف ستارگان را به عنوان ورودیگرفته و زمان مرگ آنها را پیش بینی می کند. این مدل از داده های مرتبط با جرم، سن و درخشندگی ستارگان برای آموزش و پیش بینی استفادهمیکند. نتایج اولیه نشان میدهد که روش های مبتنی بر
یادگیری ماشین می توانند به طور موثری برای پیش بینی زمان مرگ ستارگان مورد استفادهقرار گیرند و دقت پیش بینی ها با افزایش داده های آموزشی بهبود می یابد.