بهینه سازی شرایط رنگزدایی رنگReactive Red ۱۹۴ از پساب سنتتیک توسط کپک بومی "Trametes species"
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 52
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JWWSE-9-3_003
Index date: 31 December 2024
بهینه سازی شرایط رنگزدایی رنگReactive Red ۱۹۴ از پساب سنتتیک توسط کپک بومی "Trametes species" abstract
در پژوهش حاضر، حذف رنگ Reactive Red۱۹۴ از پساب سنتتیک توسط کپک Trametes species بهروش جذب بیولوژیکی و تخریب آنزیمی مطالعه و تاثیر منبع کربن، pH و غلظت اولیه رنگ بر میزان رنگ زدایی بررسی شد. بررسی منابع کربنی مختلف نشانداد رنگ زدایی با گلوکز بهدلیل فعالیت بیشتر آنزیم لاکاز، ۲۹/۹۱% بهدست آمد که ۵/۱ برابر بالاتر از حذف رنگ با ساکاروز و ملاس است. در pH برابر ۴ بهدلیل رشد بیشتر کپک، بیشترین حذف رنگ (۵۷/۹۳%) مشاهده شد. در غلظت اولیه رنگmg/L ۵۰ میزان رنگبری حدود ۹۴% بهدست آمد، ولی با افزایش غلظت رنگ در حدودmg/L ۱۵۰ رنگ زدایی به عدد ۲۱% کاهش یافت که می تواند به افزایش سمیت رنگ و کاهش فعالیت آنزیم لاکاز نسبت داده شود. نتایج نشاندادند در شرایط بهینه، ۹۵/۹۱% حذف رنگ بهدست آمد که ۱۵/۶۸% مربوط به تخریب آنزیمی و ۸۰/۲۳% مربوط به جذب است. بنابراین، رنگ زدایی بهدلیل فعالیت شدید آنزیم لاکاز است. همچنین پارامترهای COD و TOC بهترتیب ۱۶/۸۵% و ۱۹/۷۴ % کاهش یافت که نشانگر کاهش آلاینده های آلی است. از اینرو، کپک Trametes sp. بهعنوان یک روش دوستدار محیط زیست در حذف رنگ آزو از پساب سنتتیک کارآمد و موثر است.
بهینه سازی شرایط رنگزدایی رنگReactive Red ۱۹۴ از پساب سنتتیک توسط کپک بومی "Trametes species" Keywords:
بهینه سازی شرایط رنگزدایی رنگReactive Red ۱۹۴ از پساب سنتتیک توسط کپک بومی "Trametes species" authors
فاطمه علی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه محیطزیست، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.
زهرا قبادی نژاد
محقق، مرکز تحقیقات بیوشیمی و محیطزیست، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.
سید مهدی برقعی
استاد گروه محیطزیست، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
