Geomechanical Study of One of Iranian Reservoirs: From Mechanical Earth Modeling to Mud Window Prediction
Publish place: Journal of Petroleum Geomechanics، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 47
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IRPGA-7-3_001
Index date: 31 December 2024
Geomechanical Study of One of Iranian Reservoirs: From Mechanical Earth Modeling to Mud Window Prediction abstract
بررسی پایداری دیواره چاه و کنترل فشار منفذی و وزن گل در حین عملیات حفاری یکی از مهمترین چالش هایی است که با کمک ژئومکانیک قابل حل است. وجود راهنمایی دقیق و مناسب برای پیش بینی وزن سیال حفاری و فشار منفذی سازند بسیار مهم است و می تواند سالانه میلیون ها دلار برای صنعت و دولت ها صرفه جویی کند. روش های مختلفی برای محاسبه پنجره گل بر اساس روابط تجربی وجود دارد. در این تحقیق یک مدل مکانیکی زمین (MEM) برای یکی از مخازن دریایی جنوب ایران ساخته شده و حداکثر و حداقل وزن گل حفاری مجاز ارائه شده است. ابتدا با استفاده از داده های لاگ پتروفیزیکی و تست های موجود، بر اساس روابط تجربی، خواص ژئومکانیکی سنگ محاسبه شده و حدس اولیه برای مدل زمین تهیه شد. سپس با استفاده از اطلاعات اضافی از گزارش های روزانه حفاری، گزارش های نهایی چاه، گزارش های نهایی زمین شناسی و گزارش های پایان چاه (DDR, FWR, FGR, EOWR) نتایج محاسبه شده تصحیح گردید. در نتیجه با به کارگیری یک معیار شکست سنگ، پنجره وزن گل بهینه محاسبه شده است. در این تحقیق بر اساس داده های موجود، روش معمول ساخت مدل زمین اصلاح شده و یک مدل مکانیکی به طور خاص برای سه سازند طراحی شده است. با مقایسه مدل نهایی تصحیح شده و حدس اولیه MEM، می توان به اهمیت اصلاح مدل حدس اولیه پی برد. MEM آماده شده می تواند برای بهینه سازی و انتخاب وزن گل مناسب در عمق انتخاب شده استفاده شود که در نتیجه آن می تواند مشکلات حفاری آتی و خطرات مرتبط را کاهش داده و یا حد بالایی پنجره گل را با استفاده از روش های مقاوم سازی دیواره چاه گسترش دهد.
Geomechanical Study of One of Iranian Reservoirs: From Mechanical Earth Modeling to Mud Window Prediction Keywords:
Geomechanical Study of One of Iranian Reservoirs: From Mechanical Earth Modeling to Mud Window Prediction authors
امیر زرگرباشی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی نفت
فرشید یحیائی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی نفت
محمدجواد عامری شهرابی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :