یک روش تطبیقی جدید برای بهینه سازی دسته جمعی ذرات با استفاده از الگوریتم فرهنگی در محیط پویا
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 714
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_092
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
تعداد قابل توجهی از مسائل بهینه سازی پویا هستند، پویائی در مسائلی که در دنیای واقعی رخ می دهد بیشتر دیده میشود. در این نوع مسائل بهینه دائما در حال تغییر است. برای مواجه شدن با این نوع الگوریتم باید بتواند بهینه سراسری را یافته و آن را در طول زمان دنبال کند. در این مقاله یک روش تطبیقی جدیدی برای بهینه سازی دسته جمعی ذرات با استفاده از دانش معیار الگوریتم فرهنگی پیشنهاد شده است. در این روش mQSO روشی برای بهبود gbest هر دسته با استفاده از مفهوم ذرات کوانتوم مطرح گردیده که تنظیم تطابقی یکی از پارامترهای این روش به عهده ی دانش معیار الگوریتم فرهنگی است. این پارامتر، فاصله اطلاعاتی مهمی را که از بهترین فرهنگ ذرات هر دسته استخراج می شود، برای هر بعد از ذره تعیین می کند. نتایج حاصل از این روش پیشنهادی بر روی معیار قله های متحرک ارزیابی شده و با نتایج حاصل از چندین الگوریتم معتبر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان دهنده ی کارایی خوب این روش نسبت به الگوریتم mQSO و سایر الگوریتم ها است
Keywords:
الگوریتم بهینه سازی دسته جمعی ذرات , الگوریتم فرهنگی , فضای باور , محیط های پویا , معیار قله های متحرک
Authors
سجاد هواسی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
محمدرضا میبدی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
سمانه رحمتی
گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :