برنامه ریزی درسی با استفاده از رویکردی جدید در الگوریتم ژنتیک
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,292
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_095
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
برنامه ریزی درسی هر نیمسال در گروه های دانشگاهی یکی از مسائل مهم و وقت گیر حوزه آموزش است که بر اساس معیارهای متعددی همچون ساعات حضور اساتید، امکانات آموزشی و مشخصات دروس ارائه شده صورت می گیرد. هدف از برنامه ریزی دروس، ارائه ی یک برنامه ریزی درسی قابل اجرا و بهینه از نقطه نظرهای گوناگون(مانند حداقل تداخل دروس دانشجویان، ساعات بهینه حضور اساتید و دانشجویان، امکانات آموزشی و ...) است. در این مقاله ضمن تشریح مراحل به کارگیری الگوریتم ژنتیک و استفاده از تکنیکی جدید در استفاده از این روش برای مسئله ی برنامه ریزی درسی، طراحی و اجرای نرم افزاری مناسب به منظور زمانبندی دروس تشریح شده است. در روش مورد استفاده، ضمن بهبود قابل توجه زمان اجرا با استفاده از تکنیک چند والدی همراه با عملگرهای هوشمند جهش و ترکیب به منظور انجام اصلاحات در نسل ها، تابع برازش بسیار مناسب تری قابل دست یابی خواهد بود. اجرای نرم افزار طراحی شده نشان می دهد که روش جدید در دست یابی به برنامه ریزی بهینه ی درسی نیمسال برای یک گروه دانشگاهی موفق بوده است
Keywords:
Authors
رویا امجدی
دانشگاه خوارزمی
مریم جعفرپور
دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :