سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی عوامل موثر بر کارآیی زیربرداری آب در تولید محصول گندم تلفیق شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی و مدل توبیت

Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 76

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ECOR-16-2_006

Index date: 31 December 2024

بررسی عوامل موثر بر کارآیی زیربرداری آب در تولید محصول گندم تلفیق شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی و مدل توبیت abstract

در پژوهش حاضر، با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده  ۱۵۰ بهره بردار گندم منطقه  زرقان فارس در سال زراعی۱۳۹۰-۱۳۸۹ مهم ترین عوامل موثر بر کارآیی زیربرداری نهاده  آب در تولید این محصول شناسایی شد و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به منظور محاسبه  کارآیی زیربرداری آب از رهیافت تحلیل پوششی داده ها استفاده گردید. سپس، با کمک شبکه  عصبی مصنوعی تابع پایه  شعاعی (RBF) مهم ترین عوامل اثرگذار بر کارآیی زیربرداری آب شناسایی شد. در ادامه، با به کارگیری مدل توبیت، اثرگذاری مهم ترین عوامل شناسایی شده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج خروجی شبکه  عصبی به کار برده شده نشان داد که متغیرهای سطح زیر کشت محصول، درآمد ناخالص هر هکتار و مدت زمان میان دو آبیاری، اثرگذارترین عوامل بر کارآیی زیربرداری آب هستند. همچنین، نتایج حاصل از کاربرد مدل توبیت نیز نشان دهنده  اثرگذاری مثبت متغیرهای سطح زیر کشت و درآمد ناخالص هر هکتار محصول و تاثیر منفی مدت زمان میان دو آبیاری بر کارآیی استفاده از نهاده ی آب است. در پایان، پیشنهاد گردید که به منظور افزایش کارآیی استفاده از آب در منطقه، یکپارچه سازی اراضی مورد توجه بیشتری قرار گیرد.

بررسی عوامل موثر بر کارآیی زیربرداری آب در تولید محصول گندم تلفیق شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی و مدل توبیت Keywords:

Radial Basis Function Network , Sub-vector Water Efficiency , Tobit Model , Zarghan , شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی , کارآیی زیربرداری آب , مدل توبیت , زرقان

بررسی عوامل موثر بر کارآیی زیربرداری آب در تولید محصول گندم تلفیق شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی و مدل توبیت authors

سید ابوالقاسم مرتضوی

Assistant Professor of Agricultural Economics Department, Tarbiat Modares University

علی رضا علی پور

Ph.D. Student of Agricultural Economics, Tarbiat Modares University, Iran, Tehran;

مهدی قربانی

M.A. in Agricultural Economics, Tarbiat Modares University, Iran, Tehran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
زارع مهرجردی، م. و اسماعیلی، ع. (۱۳۸۹) تعیین عامل های ...
جهاد کشاورزی زرقان (۱۳۸۹) به نقل از خبرگزاری جمهوری اسلامی، ...
حقایقی مقدم، س.؛ توحیدلو، ق. و صدر قائن، س. (۱۳۸۳) ...
حیدری، ن؛ اسلامی، ا.؛ قدمی فیروزآبادی، ع.؛ کانونی، ا.؛ اسدی، ...
دهقانی سانیج، ح.؛ زارعی، ق. و حیدری ن. (۱۳۸۶ بررسی ...
عمیدی، علی (۱۳۷۸) نظریه نمونه گیری و کاربردهای آن؛ مرکز ...
صبوحی، م.؛ خنجری، س. و کیخا، ا. (۱۳۸۹) بررسی کارآیی ...
کرامت زاده، ع.؛ چیذری، ا. و میرزایی، ا. (۱۳۸۵) تعیین ...
نوراسیس، م. (۱۳۸۸) شبکه های عصبی در اس. پی. اس. ...
نی ریزی، س. و حلمی فرخ داود، ر. (۱۳۸۱) مقایسه ...
Allan, T. (۱۹۹۹) Productive efficiency and allocative efficiency: why better ...
Dhehibi, B.; Lachaal, L. and Elloumi, M. (۲۰۰۷) Measuring irrigation ...
Chebil, A.; Abbas, K. and Frija, A. (۲۰۱۴) Water Use ...
Fare, R.; Grosskopf, S. & Lovell C. A. K. (۱۹۹۴) ...
Fraser, I. & Cordina, D. (۱۹۹۹) An application of data ...
Frija, A.; Chebil, A.; Speelman, S.; Buysse, J. and Van ...
Karagiannis, G.; Tzouvelekas, V. & Xepapadeas, A. (۲۰۰۳) Measuring irrigation ...
Norušis, M. (۲۰۱۱) IBM SPSS Statistics ۱۹ Guide to Data ...
Mille, R. and Jackson, T. (۲۰۰۱) Acquaintance with neurotic network; ...
Sabuhi, M.; Yaghoubi, M. and Esfandiari, M. (۲۰۱۲) A Survey ...
Speelman, S.; Haese, M. D. & Buysse, J. (۲۰۰۷) Technical ...
Vinnychuk, O.; Grygorkiv, V. and Makhanets, L. (۲۰۱۳) Research of ...
Wang, Xue-yuan (۲۰۱۰) Irrigation Water Use Efficiency of Farmers and ...
Ximing, Cai.; Yi-chen, E.; Claudia, R.; Zhao, J. and You, ...
زارع مهرجردی، م. و اسماعیلی، ع. (۱۳۸۹) تعیین عامل های ...
جهاد کشاورزی زرقان (۱۳۸۹) به نقل از خبرگزاری جمهوری اسلامی، ...
حقایقی مقدم، س.؛ توحیدلو، ق. و صدر قائن، س. (۱۳۸۳) ...
حیدری، ن؛ اسلامی، ا.؛ قدمی فیروزآبادی، ع.؛ کانونی، ا.؛ اسدی، ...
دهقانی سانیج، ح.؛ زارعی، ق. و حیدری ن. (۱۳۸۶ بررسی ...
عمیدی، علی (۱۳۷۸) نظریه نمونه گیری و کاربردهای آن؛ مرکز ...
صبوحی، م.؛ خنجری، س. و کیخا، ا. (۱۳۸۹) بررسی کارآیی ...
کرامت زاده، ع.؛ چیذری، ا. و میرزایی، ا. (۱۳۸۵) تعیین ...
نوراسیس، م. (۱۳۸۸) شبکه های عصبی در اس. پی. اس. ...
نی ریزی، س. و حلمی فرخ داود، ر. (۱۳۸۱) مقایسه ...
Allan, T. (۱۹۹۹) Productive efficiency and allocative efficiency: why better ...
Dhehibi, B.; Lachaal, L. and Elloumi, M. (۲۰۰۷) Measuring irrigation ...
Chebil, A.; Abbas, K. and Frija, A. (۲۰۱۴) Water Use ...
Fare, R.; Grosskopf, S. & Lovell C. A. K. (۱۹۹۴) ...
Fraser, I. & Cordina, D. (۱۹۹۹) An application of data ...
Frija, A.; Chebil, A.; Speelman, S.; Buysse, J. and Van ...
Karagiannis, G.; Tzouvelekas, V. & Xepapadeas, A. (۲۰۰۳) Measuring irrigation ...
Norušis, M. (۲۰۱۱) IBM SPSS Statistics ۱۹ Guide to Data ...
Mille, R. and Jackson, T. (۲۰۰۱) Acquaintance with neurotic network; ...
Sabuhi, M.; Yaghoubi, M. and Esfandiari, M. (۲۰۱۲) A Survey ...
Speelman, S.; Haese, M. D. & Buysse, J. (۲۰۰۷) Technical ...
Vinnychuk, O.; Grygorkiv, V. and Makhanets, L. (۲۰۱۳) Research of ...
Wang, Xue-yuan (۲۰۱۰) Irrigation Water Use Efficiency of Farmers and ...
Ximing, Cai.; Yi-chen, E.; Claudia, R.; Zhao, J. and You, ...
نمایش کامل مراجع