خوانشی تطبیقی از داستان «زال و رودابه» فردوسی و «بهرام و گل اندام» کردی از دیدگاه تاریخ گرایی نو
Publish place: Comparative Literature Research، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 85
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CLRJ-13-3_002
Index date: 31 December 2024
خوانشی تطبیقی از داستان «زال و رودابه» فردوسی و «بهرام و گل اندام» کردی از دیدگاه تاریخ گرایی نو abstract
نقد تاریخ گرایی نو در تقابل با تاریخ گرایی سنتی شکل گرفته است. وارونه تاریخ گرایی سنتی که از تاثیر یک سویه تاریخ بر ادبیات سخن می گوید، تاریخ گرایی نو به تاثیر متقابل ادبیات و تاریخ بر یکدیگر باور دارد. داستان بهرام و گل اندام از منظومه های قابل توجه در ادبیات کردی است که از آن ها با عنوان «بیت» نام برده می شود. بیت ها داستان هایی عامیانه با وزن هجایی هستند که به وسیله بیت خوان ها خوانده می شوند. می توان گفت میان داستان بهرام و گل اندام و زال و رودابه از برخی جهات شباهت هایی وجود دارد. از همین رو قابلیت سنجش این دو داستان با یکدیگر هست. در این پژوهش با تکیه بر مطالعات کتابخانه ای و اسنادی و با رویکردی تحلیلی تطبیقی کوشیده ایم خوانشی از دو داستان مورد نظر برپایه انگاره های تاریخ گرایی نو به دست بدهیم. یافته ها نشان می دهد که هر دو داستان اگرچه ظاهرا عاشقانه هستند وکشمکش ها بر سر عشق و ازدواج است؛ اما در باطن داستان، قدرت و منافع گفتمانی مساله بنیادین است. هرگفتمانی می کوشد تا منافع سیاسی و اجتماعی خود را حفظ کند.
خوانشی تطبیقی از داستان «زال و رودابه» فردوسی و «بهرام و گل اندام» کردی از دیدگاه تاریخ گرایی نو Keywords:
New historicism , discourse , power , Zal and Rudabehsto , Bahram and Golandam. , تاریخ گرایی نو , گفتمان , قدرت , زال و رودابه , بهرام و گل اندام.
خوانشی تطبیقی از داستان «زال و رودابه» فردوسی و «بهرام و گل اندام» کردی از دیدگاه تاریخ گرایی نو authors
ابوالفضل محبی
Visiting lecturer at Razi University. Kermanshah Iran
الهام حدادی
expert of international affairs deputy of Saadi Foundation, Tehran-Iran. Responsible author.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :