آموزش سیستم فازی سلسله مراتبی با استفاد از الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته برای شناسایی سیستم غیرخطی و پیش بینی سری زمانی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,078
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_218
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
در این مقاله سیستم فازی سلسه مراتبی و آموزش آن به منظور شناسایی مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم های فازی سلسله مراتبی برای رفع مشکل افزایش نمایی قوانین فازی با زیاد شد ورودی ها مطرح شده اند. به دلیل نرخ همگرایی پایین و احتمال قرار گرفتن در کمینه محلی الگوریتم گرادیان نزولی، در این مقاله از الگوریتم فیلتر کالمن توسع یافته برای آموزش پارامترهای تالی این سیستم ها استفاده شده است، که این امر باعث افزاییش سرعت همگرایی و حل مشکل کمینه محلی می شود. به منظور ارزیابی قابلیت روش پیشنهادی، سیستم های فازی سلسله مراتبی در پیش گویی سری زمانی Mackey-Glass و شناسایی یک تابع غیرخطی پویا به کار برده شده است. نتایج شبیه سازی ضمن نشان دادن کارایی سیستم های سلسله مراتبی، کا دارای قواعد کمتری نسبت به سیستم فازی معمولی هستند. مناسب بودن الگوریتم آموزشی را تصدیق می کنند
Keywords:
Authors
محمد منشوری
ازمایشگاه سیستم های هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
محمد تشنه لب
قطب کنترل صنعتی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مهدی علیاری شوره دلی
گروه مکانیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :