شناسایی عوامل موثر در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش
Publish place: Longevity، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 782
Type: Journal paper
Language: English
View: 91
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_LONG-2-3_004
Index date: 6 January 2025
شناسایی عوامل موثر در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش abstract
هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش است. این مطالعه از نوع کاربردی و پیمایشی است. جامعه آماری شامل 137 نفر از مدیران، متخصصان و کارکنان شرکت های فعال در حوزه استارت آپ های هوش مصنوعی در سلامت و ورزش بود که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته شامل 39 گویه در شش بعد جمع آوری شد. برای تحلیل داده ها از آزمون های اسمیرنوف-کلموگروف برای بررسی نرمال بودن توزیع، تحلیل عاملی تاییدی و آزمون فریدمن برای رتبه بندی عوامل استفاده شد. یافته ها نشان داد که عوامل مدیریتی با میانگین 4.79 مهم ترین نقش را در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش ایفا می کنند. عوامل اقتصادی با میانگین 4.55 و تبلیغاتی با میانگین 4.33 به ترتیب در رتبه های دوم و سوم قرار گرفتند. عوامل نوآوری، شناخت و آگاهی و فرهنگی نیز در رتبه های بعدی بودند. تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که تمامی گویه ها بارهای عاملی مناسب و بزرگ تر از 0.4 دارند که بیانگر روایی سازه پرسشنامه است. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدیریت کارآمد و تامین منابع مالی کافی از عوامل کلیدی در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی هستند. به علاوه، تبلیغات موثر و افزایش آگاهی عمومی می توانند پذیرش این فناوری را تسهیل کنند. این نتایج می تواند به سیاست گذاران و مدیران در تدوین استراتژی های موثر برای گسترش استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش کمک کند. هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش است. این مطالعه از نوع کاربردی و پیمایشی است. جامعه آماری شامل 137 نفر از مدیران، متخصصان و کارکنان شرکت های فعال در حوزه استارت آپ های هوش مصنوعی در سلامت و ورزش بود که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته شامل 39 گویه در شش بعد جمع آوری شد. برای تحلیل داده ها از آزمون های اسمیرنوف-کلموگروف برای بررسی نرمال بودن توزیع، تحلیل عاملی تاییدی و آزمون فریدمن برای رتبه بندی عوامل استفاده شد. یافته ها نشان داد که عوامل مدیریتی با میانگین 4.79 مهم ترین نقش را در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش ایفا می کنند. عوامل اقتصادی با میانگین 4.55 و تبلیغاتی با میانگین 4.33 به ترتیب در رتبه های دوم و سوم قرار گرفتند. عوامل نوآوری، شناخت و آگاهی و فرهنگی نیز در رتبه های بعدی بودند. تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که تمامی گویه ها بارهای عاملی مناسب و بزرگ تر از 0.4 دارند که بیانگر روایی سازه پرسشنامه است. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدیریت کارآمد و تامین منابع مالی کافی از عوامل کلیدی در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی هستند. به علاوه، تبلیغات موثر و افزایش آگاهی عمومی می توانند پذیرش این فناوری را تسهیل کنند. این نتایج می تواند به سیاست گذاران و مدیران در تدوین استراتژی های موثر برای گسترش استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش کمک کند.
