سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل سازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح شهر مبتنی بر قطعات حاصل از قطعه بندی شی گرا در شهر تهران

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 74

This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_HSMSP-27-3_006

Index date: 7 January 2025

مدل سازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح شهر مبتنی بر قطعات حاصل از قطعه بندی شی گرا در شهر تهران abstract

گرم شدن محیط زیست شهری یکی از پیامدهای رشد شهری ناپایدار است. هدف این پژوهش بررسی امکان مدل سازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح زمین در فصل تابستان در شهر تهران است. بدین منظور، از تصویر لندست-۸ اخذ شده در سال ۲۰۱۸ به جهت محاسبه دمای سطح زمین استفاده شده و به منظور تعیین واحدهای مطالعاتی در این پژوهش از روش قطعه بندی شی­گرا بر روی تصویر سنجنده سنتینل-۲ سال ۲۰۱۸ استفاده گردیده و میزان پوشش گیاهی، جداسازی مناطق ساخته شده از مناطق ساخته نشده از این تصاویر استخراج شده است. همچنین روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و روش شبکه عصبی کانولوشن به منظور مدل سازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح زمین در طی فصل تابستان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از انتخاب ویژگی به روش جنگل تصادفی برای فصل تابستان نشان می­دهد که حضور پوشش گیاهی و کاربری­های شهری که شامل مناطق مسکونی، مناطق تجاری و خدماتی، مناطق صنعتی، زمین­های بایر است، و نیز لایه­های اطلاعاتی تراکم معابر و تراکم جمعیت در این فصل بر تغییرات دمای سطح زمین تاثیر گذار هستند. همچنین نتایج حاصل از مدل سازی و نتایج به دست آمده از آزمون آماری تی نمونه­های جفت شده نشان دهنده برتری روش شبکه عصبی کانولوشن با ریشه میانگین مربعات خطای ۶۱/۰ درجه سانتی­گراد، ضریب تعیین ۶۲/۰ و درصد خطای برآورد ۷۵/۱۷ نسبت به روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با ریشه میانگین مربعات خطای ۸۲/۰، ضریب تعیین ۲۶/۰ و درصد خطای برآورد ۳۴/۲۳ است.

مدل سازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح شهر مبتنی بر قطعات حاصل از قطعه بندی شی گرا در شهر تهران Keywords:

مدل سازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح شهر مبتنی بر قطعات حاصل از قطعه بندی شی گرا در شهر تهران authors

علی شمس الدینی*

Department of Remote Sensing and GIS, Humanities faculty, Tarbiat Modares University

سحر آریانژاد

Department of Remote Sensing and GIS, Humanities faculty, Tarbiat Modares University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alijani, B., Toolabi, M., & Sayadi, F. (۲۰۱۷). The calculation ...
Abdollahi, A., Khabbazi, M., & Darani, Z. (۲۰۲۰). Modeling of ...
Akinyemi, F. O., Ikanyeng, M., & Muro, J. (۲۰۱۹). Land ...
Baatz, M. (۲۰۰۰). Multiresolution segmentation: an optimization approach for high ...
Barnard, G. (۱۹۸۴). Comparing the means of two independent samples. ...
Chen, L., Wang, X., Cai, X., Yang, C., & Lu, ...
Drǎguţ, L., Tiede, D., & Levick, S. R. (۲۰۱۰). ESP: ...
Dey, V., Zhang, Y., & Zhong, M. (۲۰۱۰). A review ...
Feng, Y., Du, S., Myint, S. W., & Shu, M. ...
Hu, Y., Zhang, Q., Zhang, Y., & Yan, H. (۲۰۱۸). ...
Haghighat kharazi, A. (۲۰۱۶). Thermal energy induced by human presence ...
Hussaini, S., Rafiean,M., & Alavi , A. (۲۰۱۷) . The ...
Hussain Gholizadeh, A., Zeiaeian Ferozabadi, P., & Beyranvand, P. (۲۰۱۸). ...
Hadipoor, M., Darabi, H., & Davoodi rad, A. (۲۰۱۷). Investigation ...
Huang, G., Hu, C., & Wang, Z. Exploring the seasonal ...
Kim, J. H., Gu, D., Sohn, W., Kil, S. H., ...
Koller, D., & Sahami, M. (۱۹۹۶). Toward optimal feature selection. ...
Lin, L., Chen, J., & Cai, C. (۲۰۱۲). High rate ...
Mallick, J., & Rahman, A. (۲۰۱۲). Impact of population density ...
Morabito, M., Crisci, A., Georgiadis, T., Orlandini, S., Munafò, M., ...
Oke, T. R. (۱۹۸۲). The energetic basis of the urban ...
Peng, S., Piao, S., Ciais, P., Friedlingstein, P., Ottle, C., ...
Sedgwick, P. (۲۰۱۰). Independent samples t test. Bmj, ۳۴۰. doi:https://doi.org/۱۰.۱۱۳۶/bmj.c۲۶۷۳. ...
Sekertekin, A., & Bonafoni, S. (۲۰۲۰). Sensitivity analysis and validation ...
Ullah, S., Ullah, R., Javed, M. F., Sajjad, R. U., ...
Wu, W., Li, L., & Li, C. (۲۰۲۱). Seasonal variation ...
Wang, R., Hou, H., Murayama, Y., & Derdouri, A. (۲۰۲۰). ...
Xiao, R., Weng, Q., Ouyang, Z., Li, W., Schienke, E. ...
Xiaolu, S., & Bo, C. (۲۰۱۱). Change detection using change ...
نمایش کامل مراجع