مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات براساس طبقه بندی داده های ماهواره ای
Publish Year: 1383
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 48
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HSMSP-9-1_005
Index date: 7 January 2025
مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات براساس طبقه بندی داده های ماهواره ای abstract
تهیه نقشه تغییرات کاربری و پوشش اراضی از نیازهای اساسی برای مدیریت و نظارت محیطی است. این نقشه ها در برنامه ریزی و تصمیم گیریهای مختلف استفاده می شوند، بنابراین تعیین قابلیت اعتماد و صحت این نقشه ها اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه از یک روش جدید برای مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات استفاده شد. در این روش علاوه بر اطلاعات احتمالاتی، از ویژگیهای مکانی شامل فاصله، همسایگی، وسعت و نوع تغییر نیز استفاده به عمل آمد.
ابتدا تصاویر Landsat TM منطقه شهری اصفهان در سالهای ۱۹۹۸ و ۱۹۹۰ م. با استفاده از توابع چند جمله ای درجه اول هم مختصات شدند. سپس با استفاده از الگوریتم طبقهبندی، حداکثر مشابهت(MLC) در ده کلاس کاربری و پوشش اراضی طبقه بندی و ویژگیهای احتمالاتی نشان دهنده عضویت پیکسلها در کلاسهای مختلف محاسبه شدند. در مرحله بعد اطلاعات مکانی لازم برای مدلسازی عدم اطمینان در تغییر کاربری کشاورزی به مسکونی استخراج شد. آنگاه ویژگیهای مکانی و احتمالاتی به کمک رگرسیون لاجیستیک ترکیب شدند و لایه نشان دهنده عدم اطمینان مربوط به تغییر اراضی کشاورزی به مسکونی تهیه شد. از شاخص (ROC) نیز برای ارزیابی کیفیت مدل تهیه شده، استفاده شد. مقدار آن برابر ۹۹۴۴/۰ محاسبه شد که نشان دهنده دقت بالای مدل عدم اطمینان به دست آمده است. با توجه به نتایج این تحقیق، استفاده و توسعه از این مدل برای براورد و ارزیابی عدم
اطمینان در آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش توصیه می شود.
مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات براساس طبقه بندی داده های ماهواره ای Keywords:
Change Detection , Isfahan , Modeling , Uncertainty , Lans , آشکارسازی تغییرات , اصفهان , کلید واژه ها: مدلسازی , عدم اطمینان , لندست TM
مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات براساس طبقه بندی داده های ماهواره ای authors
پرویز ضیائیان
Assistant Professor, Department of Geography, Tarbiat Moallem University
عباس علیمحمدی
Assistant Professor, Faculty of Mapping, KNT University
حمیدرضا ربیعی
M.Sc. Graduate, Department of Remote Sensing, Tarbiat Modarres University