طراحی مدل مدیریت استعداد تنیس روی میز ایران
Publish place: Journal of Sport Management Studies، Vol: 16، Issue: 83
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 65
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SMSJ-16-83_008
Index date: 8 January 2025
طراحی مدل مدیریت استعداد تنیس روی میز ایران abstract
به منظور به حداقل رساندن ریسک و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه، سازمان های ورزشی به ویژه فدراسیون های ملی تمایل دارند تا منابعشان را برای توسعه دادن به تعداد اندکی از ورزشکاران مستعد اختصاص دهند که پتانسیل موفقیت در سطح بالا را داشته باشند. این پژوهش با هدف طراحی مدل مدیریت استعداد تنیس روی میز ایران در سال ۱۳۹۹ انجام شد. روش تحقیق آمیخته و ابزار گردآوری داده ها مصاحبه و پرسشنامه بود. پرسشنامه از طریق معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی (PLS) مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که پنج عامل کشف استعداد، شناسایی استعداد، انتخاب استعداد، توسعه استعداد و حفظ و نگهداری استعداد بر مدیریت استعداد تنیس روی میز ایران موثر است که در قالب مدلی ارائه شد. به طور کلی می توان گفت مدیریت استعداد ایران یک رویکرد چند وجهی است است؛ بنابراین برای مدیریت هر چه بهتر استعدادهای تنیس روی میز کشور لازم است تمامی های ذی نفعان اشاره شده در مدل وظایف خود را به بهترین وجه انجام دهند تا هم افزایی صورت گیرد و از این رهگذر آینده روشنتری برای تنیس روی میز کشور متصور نمود.
طراحی مدل مدیریت استعداد تنیس روی میز ایران Keywords:
طراحی مدل مدیریت استعداد تنیس روی میز ایران authors
پیمان ابریفام
گروه مدیریت ورزشی دانشکده تربیت بدنی دانشگاه علامه طباطبایی
غلامعلی کارگر
مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
حبیب هنری
گروه مدیریت ورزشی ، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه علامه طباطبایی
غلامرضا شعبانی بهار
گروه مدیریت ورزشی ، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه علامه طباطبایی
فرزاد عفوری
گروه مدیریت ورزشی ، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
