بررسی و ارزیابی روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در استخراج راه هایشهری با استفاده از تصاویر سنجش از دوری با قدرت تفکیک متوسط (مطالعه موردی :شهر تهران)

پویا حیدری; سعید صادقیان; نیلوفر دربندسری

بررسی و ارزیابی روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در استخراج راه هایشهری با استفاده از تصاویر سنجش از دوری با قدرت تفکیک متوسط (مطالعه موردی :شهر تهران)

Publish place: 11th National Conference on Modern Studies and Research in Civil Engineering, Architecture and future city

Publish Year: 1403

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2152703

Document National Code:

GPACONF11_005

Index date: 8 January 2025

بررسی و ارزیابی روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در استخراج راه هایشهری با استفاده از تصاویر سنجش از دوری با قدرت تفکیک متوسط (مطالعه موردی :شهر تهران) abstract

امروزه راه های شهری بخش مهم زیرساختی و مهم ترین بخش حمل و نقل می باشند. اطلاعات شبکه راه های شهری در کاربردهای مهمی از جمله برنامه ریزی شهری، ناوبری وسایل نقلیه و کنترل ترافیک نقش مهمی دارند. نظارت و به روز رسانی اطلاعات شبکه راه ها می تواند راحتی عابران و امنیت وسایل نقلیه را تامین کند. یکی از مهم ترین منابع کسب این اطلاعات تصاویر سنجش از دوری می باشد. تصاویر سنجش از دور اخیرا به طور گسترده از جمله استخراج راه های شهری استفاده می شوند و می توانند اطلاعات مکانی دقیق این عوارض را در اختیار کاربران قرار دهد.تصاویر سنجش از دور با قدرت تفکیک متوسط به علت رایگان بودن و پوشش زیاد آن ها می توانند در کاربردهای زیادی از جمله استخراج شبکه راه های یک شهر استفاده شوند.در این مطالعه از تصویر ماهوارهای ۹ Landsat شهر تهران با استفاده از دو روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی شبکه راه ها استخراج شدند. برای ارزیابی دقت راه های استخراج شده توسط این دو روش از دقت کلی و ضریب کاپا محاسبه شدند. این دو شاخص برای روش شبکه عصبی برابر ۹۱.۴۴ درصد و ۰.۸۰ بودند. این نتایج نشان می دهد روش بهینه برای استخراج راه های شهر تهران روش شبکه عصبی می باشد

بررسی و ارزیابی روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در استخراج راه هایشهری با استفاده از تصاویر سنجش از دوری با قدرت تفکیک متوسط (مطالعه موردی :شهر تهران) Keywords:

راه های شهری , سنجش از دور , قدرت تفکیک , ماشین بردار پشتیبان , شبکه عصبی

بررسی و ارزیابی روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در استخراج راه هایشهری با استفاده از تصاویر سنجش از دوری با قدرت تفکیک متوسط (مطالعه موردی :شهر تهران) authors

پویا حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران آب ومحیطزیست

سعید صادقیان

دانشیار دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران آب ومحیطزیست

نیلوفر دربندسری

دانشجوی کارشناسی نقشه برداری دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران آب ومحیطزیست