بررسی عوامل موثر در پذیرش سیستم آبیاری تحت فشار در استان کردستان مطالعه موردی شهرستان بیجار
Publish place: First National Conference on Water Crisis
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,240
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC01_192
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
امروزه نقش آب به عنوان یک ماده حیاتی با ارزش و عامل محرک در توسعه اجتماعی و اقتصادی جوامع بشری و نیز به عنوان عامل کلیدی در تولید محصولات کشاورزی روشن و آشکار میباشد. در کشوری همچون ایران که منابع آبی محدودیدارد ، توجه به منابع آبی و استفاده بهینه از آن اهمیت زیادی خواهد داشت و این امر منوط به مدیریت صحیح استفاده از منابع آبی می باشد.ازجمله مهمترین راهکارهای صحیح در استفاده بهینه از منابع آبی، افزایش تولید محصول و مقابله با مسالهمحدویت آب در بخش کشاورزی، پذیرش و گسترش اجرای سیستم آبیاری تحت فشارمی باشد.در این تحقیق تلاش شده استتا با استفاده از مدل لاجیت عوامل موثر بر پذیرش آبیاری تحت فشار در شهرستان بیجار تعیین شود. شناسایی عوامل موثر بر پذیرش سیستم آبیای تحت فشار توسط کشاورزان می تواند در رفع موانع و تنگناهای موجود موثر بوده و راهنمای مناسبیبرای برنامه ریزان بخش کشاورزی باشد و آنها را در راهبردهای عملی یاری کند. داده های لازم برای این پژوهش، با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده از بین کشاورزان پذیرنده و نپذیرنده این سیستم با تکمیل پرسشنامه به روش مصاحبه حضوری در سال زراعی 90-89جمع آوری گردید. از دو روش آمار توصیفی و استنباطی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده استفاده شد. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل لاجیت نشان داد، متغیرهای سن و تعداد قطعات زمین تاثیر منفی و اندازه مزرعه، سواد، گرفتن وام ومیزان دسترسی آب تاثیر مثبت داشتند. همچنین متغیرهای تعداد اعضای خانوار، سابقه کار، مالکیت و شغل تاثیر معنیداری بر پذیرش سیسم آبیاری تحت فشار نداشتند.
Keywords:
Authors
علی اصغر ستاره
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی،کارگزار بیمه کشاورزی
مرتضی همتی
کارشناس ارشد ماشینهای کشاورزی،دانشجو
شاهو زارعی
عضو هئیت علمی دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :