تخمین عمر مفید باقیمانده روغن موتور دیزل با استفاده از روش روندنمایی فرآیند گوسی

این پژوهش در راستای پیش بینی عمر مفید باقیمانده روغن موتورهای دیزل با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی مبتنی بر روندنمایی فرآیند گوسی انجام شده است. برای آموزش سامانه گوسی، بیش از ۱۰۲۰ نمونه تحلیل و استفاده شده است. داده ها به دو بخش آموزش و صحت سنجی تقسیم شده و نسبت داده های صحت سنجی بهینه سازی شد از ۲۵% تا ۵% که منجر به افزایش قابل توجه دقت پیش بینی از ۴۹% به ۶۶% شد. این سامانه با استفاده از داده های کیفی و کمی مرتبط با ویژگی های روغن، شامل عناصر فلزی، گرانروی، و سایر شاخص ها ایجاد و بهینه سازی شده است. تحلیل داده ها تایید کرد که توزیع این ویژگی ها عمدتا نرمال است، که صحت استفاده از فرآیند گوسی را تایید می کند. برای کاهش پیچیدگی محاسبات و افزایش دقت، از روش های آماری مانند آزمون F و MRMR برای انتخاب ویژگی های مهم استفاده شده است. با تحلیل نتایج، مشاهده شد که حذف داده های پرت و استفاده از ویژگی های منتخب به طور قابل ملاحظه ای دقت سامانه را بهبود بخشید. این سامانه قابلیت ارائه پیش بینی های قابل اعتماد برای عمر مفید روغن را فراهم کرده و امکان بهینه سازی مصرف روغن و حفظ سلامت موتورهای دیزل را فراهم می آورد. همچنین، این سامانه می تواند به عنوان پایه ای برای توسعه سامانه های پیشرفته نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط کاری موتورهای دیزل استفاده شود.

تخمین عمر مفید باقیمانده روغن موتور دیزل با استفاده از روش روندنمایی فرآیند گوسی Keywords:

عمر مفید باقیمانده روغن , پایش وضعیت , موتور دیزل , روندنمای فرآیند گوسی , هوش مصنوعی