بهبود تشخیص ناهنجاری در تابلوهای برق برای نگهداری پیشبینانه با استفاده از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 70
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECME24_066
Index date: 22 January 2025
بهبود تشخیص ناهنجاری در تابلوهای برق برای نگهداری پیشبینانه با استفاده از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا abstract
این مطالعه به تشخیص آتشسوزی در تابلوهای برق با استفاده از چارچوب اینترنت اشیا (IoT) و الگوریتمهای یادگیری ماشین (ML) میپردازد. در فرآیند آزمایشی، دادههایی مانند گاز، دما و رطوبت با استفاده از پلتفرمهای Arduino و Raspberry Pi جمعآوری شد. با استفاده از ۳۴۷۸ نقطه داده، الگوریتمهای مختلف از جمله درخت تصمیمگیری (DT)، Gaussian Naive Bayes (GNB)، طبقهبند فرآیند گاوسی (GPC)، و ماشین بردار پشتیبان (SVM) ارزیابی شدند . نتایج نشان داد که الگوریتم GPC با دقت ۹۹.۵۶%، معیارهای بالاتری نسبت به سایرین ارائه میدهد و از توانایی تعمیمدهی بالایی برخوردار است. این سیستم قادر به تشخیص زودهنگام آتشسوزی در مراحل اولیه، کاهش خطرات و جلوگیری از خسارات است.
بهبود تشخیص ناهنجاری در تابلوهای برق برای نگهداری پیشبینانه با استفاده از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا authors
سهیل نیک مرام حاجی آقا ۱
۱-دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
پویا رستمی
۲-دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
حسام الدین طالبی
۳-استاد گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
