یادگیری ماشین در تشخیص تقلب

مرجان محمودی; مائده شاهرخ

یادگیری ماشین در تشخیص تقلب

Publish place: The 24th National Conference on Civil Engineering, the 24th National Conference on Electrical, Computer and Urban Engineering Engineering

Publish Year: 1403

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2159270

Document National Code:

ECME24_111

Index date: 22 January 2025

یادگیری ماشین در تشخیص تقلب abstract

این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب می پردازد و بر روی شناسایی تراکنش های غیرعادی در حوزه های مالی، بیمه و تجارت الکترونیک تمرکز دارد. الگوریتم های محبوبی مانند جنگل تصادفی، شبکه های عصبی و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) به عنوان ابزارهای کارآمد در تشخیص تقلب معرفی می شوند. علاوه بر این، چالش های موجود در این حوزه، از جمله کمبود داده های تقلبی و نرخ مثبت های کاذب، به طور مفصل بررسی می شوند. مقاله همچنین راهکارهایی برای بهبود عملکرد این سیستم ها و آینده فناوری یادگیری ماشین در مقابله با تقلب ارائه می دهد و اهمیت این تکنیک ها را در ایجاد امنیت و اعتماد در معاملات اقتصادی برجسته می کند.

یادگیری ماشین در تشخیص تقلب Keywords:

یادگیری ماشین , کشف تقلب , شناسایی تراکنش های غیرعادی , الگوریتم جنگل تصادفی , شبکه های عصبی , ماشین های بردار پشتیبان.

یادگیری ماشین در تشخیص تقلب authors

مرجان محمودی

۱ دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مائده شاهرخ

۲دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران