بررسی توازن جمعیتی در ایالت جورجیا با استفاده از خوشه یابی فضایی
Publish place: Mathematics and Society، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 61
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MATH-9-3_005
Index date: 26 January 2025
بررسی توازن جمعیتی در ایالت جورجیا با استفاده از خوشه یابی فضایی abstract
تشخیص به هم خوردن نسبت جمعیتی در ساختار جمعیت، یکی از چالش هایی است که هر کشور با آن روبرو می شود. پیری جمعیت، نوعی ناهنجاری جمعیتی است که عدم توجه به آن سبب بروز مشکلات جمعیتی می شود. هشدار به موقع در مورد سالمند شدن جامعه، می تواند به برنامه\/ریزی در خصوص فرزندآوری از یک سو و فراهم کردن امکانات مناسب برای سالمندان از سوی دیگر مفید باشد. برای مثال، پایتخت ژاپن نمونه خوبی از محیط شهری مناسب برای سالمندان است. یکی از ابزارهای تشخیص ناهنجاری، خوشه یابی فضایی به کمک آماره اسکن است. در سه دهه گذشته، روش آماره اسکن حوزه ای بسیار مهم و فعال در تحقیقات آماری بوده است. تشخیص مناطقی بر روی نقشه های جغرافیایی که در آن ها تمرکز نقاط (سالمندان، بیماران، مجرمان، گونه حیوانی خاص و غیره) معنی دار باشد، در بسیاری از زمینه ها مانند اپیدمیولوژی، سیاست، جرم و جنایت، جانورشناسی و ...، دارای اهمیت است. به کمک روش آماره اسکن می توان این نوع خوشه های فضایی را شناسایی کرد.در این مقاله، به معرفی آماره اسکن بر اساس توزیع پواسن می پردازیم. با استفاده از شبیه سازی، کارایی این روش در شناسایی خوشه های فضایی را مورد بررسی قرار می دهیم. بر اساس نتایج به دست آمده از شبیه سازی، روش آماره اسکن پواسن، روشی مناسب برای تشخیص ناهنجاری ها در داده های فضایی شمارشی است. به عنوان کاربردی از خوشه یابی فضایی، ساختار جمعیتی ایالت جورجیا را در نظر می گیریم و ناحیه هایی را مشخص می کنیم که در آنها جمعیت سالمند به طور معنی دار زیاد است. این ناحیه ها در اجرای برنامه های اصلاحی جمعیت بایستی در اولویت قرار گیرند.
بررسی توازن جمعیتی در ایالت جورجیا با استفاده از خوشه یابی فضایی Keywords:
بررسی توازن جمعیتی در ایالت جورجیا با استفاده از خوشه یابی فضایی authors
علی ابوالحسنی
گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
سمیه تاری
گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
