کاربرد شبکه عصبی گراف در تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی

محمدمهدی قربانی; رحمان علی محمدزاده

کاربرد شبکه عصبی گراف در تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی

Publish place: The 8th international conference on key researches in management, accounting, banking and economics

Publish Year: 1403

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2162172

Document National Code:

AMEC08_007

Index date: 26 January 2025

کاربرد شبکه عصبی گراف در تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی abstract

روش های سنتی برای تشخیص تقلب، معمولا بر اساس قوانین از پیش تعریف شده و تحلیل های ساده آماری طراحی شده اند. تقلب در تراکنش های بانکی یکی از مشکلات اصلی صنعت مالی است که هر ساله ضررهای میلیارددلاری برای موسسات مالی و مشتریان به همراه دارد. شبکه های عصبی گراف به عنوان یکی از روش های جدید در یادگیری ماشین، توانایی فراگیری نمایش های پیچیده از داده های ساختاریافته، به ویژه داده های شبکه ای را دارند. این ویژگی باعث شده تا شبکه های عصبی گراف به ابزاری قدرتمند برای تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی تبدیل شوند. در این مقاله، یک مدل جدید مبتنی بر شبکه عصبی گراف برای تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی ارائه شده است. برای ارزیابی مدل، از مجموعه داده ای شامل ۷۴۸،۴۸۲ تراکنش بانکی طی ۲ روز استفاده شده است. نتایج نشان میدهند که این مدل میتواند دقت تشخیص تقلب را نسبت به روش های سنتی ۱۵ درصد و نسبت به روش های پیشرفته یادگیری عمیق ۱۰ درصد افزایش دهد.

کاربرد شبکه عصبی گراف در تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی Keywords:

گراف های عصبی , تشخیص تقلب , تراکنش های بانکی , یادگیری ماشین , سازوکار توجه

کاربرد شبکه عصبی گراف در تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی authors

محمدمهدی قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران

رحمان علی محمدزاده

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران