تحلیل داده های ژنتیکی با استفاده از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) بسیاری از برنامه های کاربردی دنیای واقعی را در حوزه های مختلف متحول می کند. در زمینه ژنومیک، چندین رویکرد سنتی یادگیری ماشینی برای درک پویایی داده های ژنتیکی استفاده شده است. این رویکردها پیش بینی های قابل قبولی را ارائه می کردند. با این حال، این رویکردها بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی جعبه مبهم هستند که قادر به ارائه شفافیت مورد نیاز برای جامعه نیستند. اخیرا زمینه هوش مصنوعی قابل توضیح برای غلبه بر مشکل تفسیر مدل های جعبه مات با هدف ارائه شفافیت کامل مدل و پیش بینی آن برای کاربران به ویژه در حوزه های حساس مانند مراقبت های بهداشتی، مالی یا امنیتی پدید آمده است. این مقاله نیاز به هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) را در زمینه ژنومیک و اینکه چگونه درک مناطق ژنومی، به ویژه ناحیه تنظیم کننده غیرکدکننده ژنوم ها (یعنی تقویت کننده ها)، می تواند به کشف اصول مولکولی زمینه ای بیماری ها کمک کند، تاکید می کند. به ویژه بیماری سرطان در انسان ها است.

تحلیل داده های ژنتیکی با استفاده از هوش مصنوعی Keywords:

داده های ژنتیکی , هوش مصنوعی , گلیوبلاستوما