بررسی ساختار الکترونی خاکهای کمیاب با درنظرگرفتن اثر هامیلتونی بریت
Publish place: Journal of Energy Conversion، Vol: 11، Issue: 3
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 45
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EEDJ-11-3_002
Index date: 29 January 2025
بررسی ساختار الکترونی خاکهای کمیاب با درنظرگرفتن اثر هامیلتونی بریت abstract
برای محاسبه خواص طیف سنجی هسته و حل ساختار اکسیدهای عناصر f و سایر پودرهای همبسته قوی، استفاده از روش های شیمیایی کوانتومی دقیق تر ضروری است. جهت مدل سازی واقعی طیف سنجی های هسته-الکترون، لازم است برهم کنش بریت درنظر گرفته شود، بنابراین ضرورت دارد تا عبارت گانت که چرخش اسپین یک الکترون را بر محور آن نشان می دهد وعامل ایجاد یک پتانسیل برداری است که با پتانسیل های برداری تولید شده توسط تمام الکترون های دیگر موجود درسیستم در تعامل خواهد بود و عبارت گیج که اثرات عقب ماندگی ناشی از برهم کنش متقابل بین میدان های برداری چرخشی دو الکترون را توصیف می کند، به هامیلتونی اضافه شوند. در این مقاله، اجرای کامل چهار مولفه ای هامیلتونین دیراک-کولن-بریت مطابق با تحلیل چند رزولیشن با پایه چند موجی صورت گرفته است. دقت اجرای کار با مقایسه انرژی های حالت پایه یون های هلیوم مانند باردار در افزایش که با کد پایتون (VAMPyR) و تداخل شعاعی عددی در GRASP و محاسبات مجموعه پایه گاوسی در برنامه DIRAC انجام شده، بررسی گردیده است. مشاهده شد که نتایج به دست آمده از مدل بار هسته ای انتخاب شده مستقل است و به تلورانس و ترتیب چند جمله ای لژاندر انتخابی چند موجی بستگی دارد. علاوه بر این، نتایج تایید کرد که در گونه های دو الکترونی، سهم مغناطیسی و گیج مربوط به اوربیتال های s از نظر مقدار یکسان است.
بررسی ساختار الکترونی خاکهای کمیاب با درنظرگرفتن اثر هامیلتونی بریت Keywords:
Breit Hamiltonian , core-electron spectroscopies , هامیلتونی بریت , طیف سنجی هسته- الکترون , خاکهای کمیاب
بررسی ساختار الکترونی خاکهای کمیاب با درنظرگرفتن اثر هامیلتونی بریت authors
هدی قوامی نیا
Department of Physics, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :